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一、AI 與醫療改革的深度融合
在新醫改進入第二個 “十年” 的背景下，人工智慧技術成為醫療改革的重要輔助手段，越來越多醫療機構將其與醫療服務、醫院管理深度融合，以提升服務效率、品質及患者就醫體驗，這已成為醫院的必然選擇。人工智慧在醫院的應用主要分為智慧診療服務（如醫療諮詢、預約等熱門領域）和醫療機構智慧管理（服務於醫療及運營管理）兩大類。
二、AI 在診療全流程的應用
診前階段：AI 智慧導診有效解決患者 “掛錯號”“找錯醫生” 的問題，如武漢大學人民醫院的 “AI 智慧導診” 可引導患者描述病症，推薦科室和專家，還設有 “智慧問病” 等模組；上海的 “AI 預問診” 能採集患者多維度病史，生成診前報告同步給醫生，提高問診效率和病歷規範性。
診間階段：AI 與醫學影像聯動可提高診斷效率和精准性，尤其在腫瘤影像領域表現突出；智慧病案機器人能自動生成編碼，解放醫生，提升病案品質🔷1-29🔷。
診後階段：手術機器人如達芬奇手術機器人、雙模式手術機器人，可輔助醫生進行高難度手術，提高精度和成功率，減少風險和患者痛苦。
三、AI 助力醫院管理升級
人工智慧能對醫院大量資料進行勘探整理，為管理和決策提供依據，具體體現在資源調配（如北京協和醫院的自動化排班系統、東省人民醫院的床位管理系統）、電子病歷管理（如北京大學人民醫院和瑞金醫院的相關系統）、醫療品質控制、藥品管理、醫療設備管理及醫療費用管理等方面，可擴大服務半徑、優化資源配置、降低成本等。
四、全球智慧化醫院代表
《新聞週刊》和 Statista 評選出的全球智慧化醫院前三名分別是 Mayo Clinic-Rochester、Massachusetts General Hospital、The Johns Hopkins Hospital，它們在 AI 應用於醫療資料分析、設備管理、影像診斷、疾病預測等方面表現卓越。
五、ChatGPT 為醫療注入新活力
解決技術難題：傳統 AI 在自然語言處理（難以理解醫學語義、處理複雜資料）和機器視覺（醫學影像分析需人工幹預、訓練資料不足等）存在局限，而 GPT 能從大量資料中學習模式，逐步改善這些問題。
GPT-4 的醫療應用：具備多模態能力，可解放醫生文書工作（如微軟的 DAX Express）、為醫生提供診斷決策備選、高效獲取患者資訊並精准分診等。
六、“GPT 醫院” 與 “GPT 醫生” 的未來
智慧醫院要素：包括智慧 “大腦”（需 GPT 助力處理資料、優化演算法等）、感知 “器官”、“血液” 迴圈、“人體骨骼”、“人體四肢”。
GPT 醫生的角色：作為醫生助手，在智慧問診、內外科輔助等方面提供支援；未來可能實現獨立問診常規疾病，但需解決技術和倫理問題；還能推動醫療普惠，彌合資源差距、降低成本、促進數位化轉型。
未來醫生分流：將分為研究前沿醫學的研究型醫生、研發 GPT 醫生的研髮型醫生、應用 GPT 醫生的應用型醫生。
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