本集節目由《經理人》資深主編邵蓓宣，邀請台灣人工智慧學校校務長蔡明順，剖析產業AI實戰。
未來的職場，是否「會不會用 AI」將像現在「會不會用 Excel」一樣，成為無需過問的基本門檻？成立於 2017 年的台灣人工智慧學校，見證了台灣產業 AI 化的最前線。

從早期訓練理工人才「造 AI」，到如今生成式 AI 爆發，學員結構出現反轉，7成來自文法商管領域。面對這波全產業的焦慮，校務長蔡明順指出，企業不該追求一步到位的「特效藥」，而應重新定義人機協作的邏輯。本集將揭示中小企業如何在資源有限下，用最聰明的策略跨越這波技術陣痛期。

本集重點
1. 人才板塊挪移：從「造 AI」到「用 AI」的素養革命。以前，企業需要的是能寫演算法的工程師；自ChatGPT 問世後，隨著大型語言模型（LLM）降低了技術門檻，高達 70% 的學習者轉變為非理工背景的應用者。蔡明順觀察，現在企業最迫切的是培養員工的「AI 素養」，即具備批判性思考、能驗證 AI產出，並將 AI 工具流暢融入日常工作流程的能力。

2. 中小企業轉型：別想一步登天，先摘「低垂的果實」。台灣中小企業常因缺乏數據基建而對 AI 卻步。蔡明順建議，不要一開始就妄想做大規模的數位轉型，而是鎖定「低垂的果實（Low-hanging fruit）」。無論是加速報價流程、自動生成產品打樣，或是優化客服回應，先從能立即看見獲利或降本增效的小型專案著手。製造業可用開源軟體，服務業則善用雲端工具，累積出「手感」與信心後，再談全面轉型。

3. 解決傳承斷層：老師傅＋年輕人＋AI 的「三位一體」協作。傳產面臨最嚴峻的挑戰是「內隱知識」的流失。老師傅的經驗難以數據化，年輕人又不願接手。台灣人工智慧學校提出了一套解法：建立一個由「老師傅（顧問）、年輕工程師（操作者）、AI（記錄者）」組成的團隊。讓 AI 在協作過程中不斷「聆聽」並記錄老師傅的決策邏輯，透過 AI 輔助，成功將「人的經驗」轉化為可留存的「數位資產」。