「春樹街聲唱盤室」是創作者蔡春樹以音樂與故事為靈感的 Podcast 節目。
每一集，就像一張留聲機唱片，被輕輕放上唱盤，隨著轉動的節奏，講述音樂背後的靈魂與城市中的聲音記憶。
節目中，春樹以自由而敏銳的觀察，串起音樂人、創作者、藝術與生活現場的片段。從街頭的原創歌聲，到巷弄裡發光的創作靈魂，每一段訪談、每一場對話，都像一次聆聽的旅程——溫柔、真實，又帶著一點實驗精神。
無論你是熱愛音樂的旅人，還是對創作故事感興趣的聽眾，「春樹街聲唱盤室」邀請你在聲音中相遇，一起體驗音樂正在發生的那一刻。
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每一集，就像一張留聲機唱片，被輕輕放上唱盤，隨著轉動的節奏，講述音樂背後的靈魂與城市中的聲音記憶。
節目中，春樹以自由而敏銳的觀察，串起音樂人、創作者、藝術與生活現場的片段。從街頭的原創歌聲，到巷弄裡發光的創作靈魂，每一段訪談、每一場對話，都像一次聆聽的旅程——溫柔、真實，又帶著一點實驗精神。
無論你是熱愛音樂的旅人，還是對創作故事感興趣的聽眾，「春樹街聲唱盤室」邀請你在聲音中相遇，一起體驗音樂正在發生的那一刻。
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這項研究剛發表在《細胞》期刊，背後的科學家團隊由MIT醫學工程與科學研究所的詹姆斯·柯林斯教授領導。他們不是傳統意義上掃描舊有的化學資料庫，而是讓生成式人工智慧演算法逐原子設計新藥，有近3,600萬種化合物被AI分析並計算其抗微生物的潛力。研究團隊利用兩種不同的AI方法，一種是以片段拼湊分子，另一種則完全不受現有抗生素框架限制，自由創造嶄新結構。
最終，AI找到了兩個最有前景的新藥物：對抗抗藥性淋病的NG1，以及針對MRSA的DN1。這兩個分子目前看起來都有非常嶄新的殺菌機制——不是靠傳統方式，而是直接破壞細菌細胞膜，使目標細菌在動物實驗及小鼠感染模型中大量減少甚至被殺死。這代表AI不光是「加速」藥物研發，還有可能幫助人類打開抗生素發現的「第二個黃金時代」。
研究團隊的博士後研究員阿爾蒂·克里希南特別指出，這次是「徹底跳脫既有框架」來設計，探索了過去未充分涉獵的化學空間，希望找到全新機制的抗生素來解決抗微生物耐藥性危機。
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