【科研喵使用AI读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载】 今天我们关注发表在《Biotechnology advances》(影响因子12.1)上的重要论文"Smart culture medium optimization for recombinant protein production: Experimental, modeling, and AI/ML-driven strategies."这项研究为重组蛋白生产提供了全面的培养基优化策略。研究团队提出了从规划、筛选、建模到优化的完整框架，特别强调了微量元素、碳氮源等关键成分对蛋白质产量和质量的影响。通过整合AI/ML技术，研究人员开发了预测模型，能够智能优化培养基配方，显著提高蛋白质产量，同时降低生产成本和环境足迹。这项突破性研究为生物制药和工业生物技术领域提供了新思路，有望加速从实验室到工业化生产的转化过程。