科研喵使用ai读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。今天我们关注一篇发表在《Advanced drug delivery reviews》(IF: 15.2)上的重要综述："Small data, big challenges: Machine- and deep-learning strategies for data-limited drug discovery." 这篇研究揭示了药物发现领域AI应用的关键瓶颈——小数据问题。由于高成本、时间和保密限制，药物开发过程中数据稀缺是常态而非例外。研究指出，传统机器学习方法受限于手工特征提取，而深度学习算法在数据不足时容易过拟合。这篇综述整合了适合小数据环境的创新策略，为提高AI在药物发现中的可靠性、可解释性和泛化能力提供了新思路，为克服AI药物开发的数据限制指明了方向。