今日生物信息学最高分文献

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萌喵读文献-生物信息学

Meng Zhao

354 episodes

19 hours ago

请关注绿🫧公号：amytheory 每天一分钟，解码生命的数字密码！在数据海洋中徜徉，在算法丛林中穿梭，生物信息学的世界精彩纷呈却又错综复杂。别担心，萌喵来啦！我们的AI主播每天为您精选一篇最前沿、最令人兴奋的生物信息学文献，用简明扼要的语言，在短短一分钟内为您揭示其中的精髓。特色： 🧬 聚焦生物信息学最新突破 🤖 AI驱动，确保内容既专业又易懂 ⏱️ 每集仅需1分钟，效率MAX 🎧 语音播报，解放双眼，随时学习 📅 工作日每日更新，紧跟学术前沿无论您是在赶往实验室的路上，还是在服务器维护的间隙，亦或是想在组会前快速了解最新进展，萌喵都是您的得力助手！让我们一起用轻松愉快的方式，探索基因组学、蛋白质组学、系统生物学等领域的无限可能。订阅"萌喵读文献-生物信息学"，让每一分钟都充满数据驱动的洞察力！喵~🐱💻

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今日生物信息学最高分文献 - 2025-12-30

萌喵读文献-生物信息学

2 minutes

1 week ago

今日生物信息学最高分文献 - 2025-12-30

科研喵使用AI读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。今天我们要介绍发表在Nature Methods(影响因子36.1)上的重要论文"SmartEM: machine learning-guided electron microscopy"。这项突破性研究开发了一种革命性的电子显微镜成像技术，将机器学习实时整合到图像采集过程中。SmartEM系统能够智能分配扫描时间，先快速扫描整个区域，再对关键部位进行高质量慢速扫描，实现了高达7倍的成像加速。研究团队成功将这一技术应用于线虫、小鼠和人脑样本，并以传统电子显微镜相当的精确度重建了小鼠皮层结构。这一突破将大大加速神经连接组学的研究进程，为理解大脑工作机制开辟了新途径。