MITとスタンフォード大の研究により、異なる構造を持つ科学的AIモデルが物質に対して共通の内部表現を獲得し、現実に収束していることが判明した。これはAIが物理法則という普遍的な構造を学習していることを示唆し、プラトニック表現仮説を裏付けるものである。この発見は創薬や材料設計を加速させ、AIが人間の科学的探究と同様に真理へ収束する過程を反映している。
## 参考記事
〇Universally Converging Representations of Matter Across Scientific Foundation Models（2025年12月3日）
https://arxiv.org/abs/2512.03750
〇Sharing new breakthroughs and artifacts supporting molecular property prediction（2025年5月14日）
https://ai.meta.com/blog/meta-fair-science-new-open-source-releases/
〇Foundation models for materials discovery – current state and future trends（2025年3月6日）
https://www.nature.com/articles/s41524-025-01538-0
〇The Platonic Representation Hypothesis（2024年5月）
https://3dvar.com/Huh2024The.pdf
〇AIが科学を変える：新時代の研究革命が始まった（2025年7月15日）
https://note.com/kojifukuoka/n/n423a4635bbe2
〇AI数学者の時代：人間の知性と機械の融合が切り拓く未来（2025年9月20日）
https://note.com/kojifukuoka/n/nbb5504e9944f
#AI #科学 #物質 #共通言語 #MIT #スタンフォード大学 #収束 #プラトニック表現仮説 #機械学習 #物理法則 #化学 #タンパク質 #分子 #材料設計 #創薬 #Meta #OMol25 #イデア論 #表現学習 #研究 #論文 #テクノロジー #未来 #科学革命 #深層学習