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圖靈學院
IBCO 利創智能
71 episodes
1 day ago

利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。

NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。

雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法、某些事件的時態,仍然有些錯誤及不自然),但,整體而言,已經是相當強大的結果了。

因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。

除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。

語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。

感謝大家的支持,陪著我們利創智能/圖靈學院一起見證這個進化的過程。

➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/
➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627
➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==
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NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。

雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法、某些事件的時態,仍然有些錯誤及不自然),但,整體而言,已經是相當強大的結果了。

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除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。

語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。

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EP62 ETL的終章?資料處理的革命性轉變正加速來臨
圖靈學院
9 minutes
1 month ago
EP62 ETL的終章?資料處理的革命性轉變正加速來臨

ETL已死?資料工程正走向一場不可逆的革命

30年來,我們都依賴 ETL(Extract-Transform-Load)架構進行資料處理。但在 AI、即時需求與資料爆炸的三重衝擊下,ETL 正以肉眼可見的速度崩潰。

● 你還在跑批次排程、等隔夜報表嗎?你的對手已經改用 Streaming-First 架構,把資料從「批次」變成「即時決策引擎」了。

● 新資料處理模式:
"來源 → 串流 → 邊緣轉換 → 多重輸出"
√ 支援多模態資料
√ 相容AI向量資料庫
√ serverless 彈性運算
√ API直接即時查詢

● 傳統 ETL 不再適用於:
* AI 應用訓練
* 即時詐欺偵測
* 用戶行為即時推薦
* 多模態語意處理

● 重點工具如 Kafka、Flink、Lambda、NiFi 正逐步取代 SSIS、DataStage、Informatica。

● 如果你是資料工程師,請盡快掌握:
* Event-driven 架構
* 向量嵌入與即時資料管線
* Flink/Kafka 串流邏輯與監控
* Serverless + Edge Processing 的新堆疊

● ETL 沒有「漸漸式微」,而是被**即時架構**徹底革命。你還要維護那台跑了十年的 ETL Server?還是該準備葬禮?

● 想了解如何從 ETL 邁向 Streaming-First?圖靈學院提供轉型顧問與技術訓練服務,歡迎私訊。

留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

●圖靈學院原文:https://user301012.pse.is/7y9xt8

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