【GPT真的理解你說的話嗎？還是只是在裝懂？】

最新研究警告：我們對AI的信任，可能只是被「假理解」給騙了！
一篇來自MIT、哈佛、芝加哥大學的論文揭露：GPT系列等大型語言模型在標準測驗中表現出色，但這不代表它們真的理解背後的概念。

● 這種現象叫「Potemkin理解」
意思是模型看起來懂，其實只是堆砌出來的幻覺。

● 怎麼發現AI是在裝懂？研究者用了兩種方法：
1 讓AI先定義一個概念（例如：什麼是俳句）
√ 答對！看起來沒問題
2 接著請它實際寫一首俳句
Ⅹ 結果錯得離譜，不符合格式、不押韻、沒邏輯

這就像學生會背公式，但不會解題。

● 重點來了：
即使模型定義得準確，真正應用時的錯誤率仍高達 40%～60%！
研究還發現 GPT-4o 自己出題再自評的過程中，有 64% 出現矛盾。

● 這不只是「不夠理解」，而是「內部邏輯不一致」。

● Potemkin理解 ≠ AI幻覺（Hallucination）
* 幻覺：AI胡說八道、捏造資訊（例如：「台北有自由女神像」）
* Potemkin：AI講得頭頭是道，但實際根本沒搞懂你在說什麼！
這比幻覺更危險，因為你根本看不出錯在哪。

● 所以，高分 ≠ 高智，答對 ≠ 真懂！
我們不該只看GPT考幾分，而要問它：
√ 能不能推理？
√ 能不能應用？
√ 能不能一致？

● 科楠老師小結：
現在的AI就像會考試的鸚鵡，不是會思考的學生。
Potemkin理解提醒我們：
「不要被漂亮的語言表象騙了，真正的理解要靠一致推理來驗證！」

留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

●圖靈學院原文:https://user301012.pse.is/7yqq55

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雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。

因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。

除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。

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