W tym odcinku rozmawiam z Inez Okulską - badaczką AI, która zaczynała od literatury i przekładu, a dziś współtworzy modele językowe i systemy NLP na styku nauki i inżynierii. I tylko z rozpędu logi eksperymentów analizuje tak wnikliwie, jak kiedyś czytała wiersze. Ale właśnie dlatego, że nie wszystko robi "po inżyniersku", jej spojrzenie jest tak świeże.

To rozmowa o tym, jak można głęboko rozumieć zjawiska matematyczne, nie posługując się wyłącznie wzorami. O tym, że język – także ten codzienny – może być świetnym narzędziem do analizy, konceptualizacji i projektowania złożonych technologii. I że czasem najwięcej wnoszą ci, którzy zadają inne pytania.

Usłyszysz też, dlaczego warto zwracać uwagę na składnię, co mają wspólnego modele językowe i dzieci imigrantów, i jak przejść z sali wykładowej z hermeneutyki na laboratorium robotyczne, nie porzucając przy tym ani jednego z tych światów.

Jeśli uważasz, że "nie masz głowy do matmy", ale fascynuje cię sztuczna inteligencja – to może być rozmowa, która zmieni twoje podejście.

A gdybyście mieli ochotę spotkać i posłuchać Inez na żywo – zapraszam na zbliżający się Infoshare w Gdańsku, już 27-28 maja.