
AI Shift Academy(#シフアカ)
「ショート編」では、話題のAI技術や最新論文を一つ取り上げ、コンパクトに紹介しています。
今回は話題が2つあります。
①DeepSeek-R1 が「政治ワードを含む質問のときだけ安全性の低いコードを返した」というCrowdStrikeの報告を解説します。
政治的意図やバックドア説は否定されており、モデルの推論が文脈によって揺れた可能性が示されています。
AIが“文脈で変化する”とはどういうことなのか、一緒に見ていきます。
②音声AIが抱えていた“考えるほど精度が落ちる”という長年の謎に挑んだ最新研究を紹介します。
ポイントは、AIに「文字ではなく音から考える習慣」を身につけさせたこと。
これにより、これまで拾いきれなかった声の微妙なニュアンスを推論に活かせる可能性が見えてきました。
参考リンク: