後半はこちら https://open.spotify.com/episode/0iqhTno4uJH9UBwKae2aVf?si=dc39b71e27594dee
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Chapters
00:00 AIとクリプトの最新トレンド
05:02 LLMとAIエージェントの仕組み
09:52 ラグの概念とその応用
15:00 ラグの課題と未来の展望
20:56 AIエージェントの定義と特徴
28:02 エージェントの定義と進化
34:11 エージェントの構成要素と機能
39:57 企業におけるAIエージェントの活用
46:12 AIの進化と人間の役割
52:09 AIの価値観と社会の変化
Summary
このポッドキャストでは、AIとクリプトの最新トレンドについて深掘りし、特にLLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組み、ラグの概念とその応用、さらにはラグに関する課題と未来の展望について議論しました。 この会話では、AIの進化、情報の収集と活用、ビジネスチャンス、AIエージェントの定義と特徴について議論されています。特に、AIがどのように自由度を持ち、情報を自律的に収集し、ビジネスにおいてどのような役割を果たすかが焦点となっています。
また、AIエージェントの特性についても詳しく説明されています。 この会話では、AIエージェントの定義、進化、実用性、そして未来の展望について議論されました。特に、エージェントがどのように自動化や行動提案を行うか、またその課題や期待について深く掘り下げられました。
この会話では、AIの進化と人間の役割、未来の職業、価値観の変化について深く掘り下げられました。AIが人間の仕事をどのように変えるか、また新しい職業がどのように生まれるかについての見解が共有されました。さらに、AIと人間の関係がどのように進化していくのか、そしてそれが社会に与える影響についても議論されました。
Keywords
AI, LLM, ラグ, クリプト, 技術, トレンド, エージェント, 機械学習, データベース, アプリケーション, AI, エージェント, ビジネス, 情報収集, 検索エンジン, データ活用, チャットボット, 自律的思考, SEO, マネタイズ, AI, エージェント, 自動化, 行動提案, ディープリサーチ, ワークフロー, 企業活用, 未来予測, AI, 人間, 未来, 技術, 職業, 価値観, 社会, 進化, イベント, 創出