Home
Categories
EXPLORE
True Crime
Comedy
Society & Culture
Business
Sports
TV & Film
Technology
About Us
Contact Us
Copyright
© 2024 PodJoint
00:00 / 00:00
Sign in

or

Don't have an account?
Sign up
Forgot password
https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts116/v4/62/df/74/62df748d-8130-1d7d-f335-759988be7a4b/mza_11850637704984284806.jpg/600x600bb.jpg
Algoritmen
UR – Utbildningsradion
156 episodes
4 months ago
Internet berör oss i allt, från maten vi äter till relationerna vi skapar, och dessutom i det mesta vi gillar att se, spela, läsa och lyssna på. Här utforskar vi de synliga och osynliga mönster och formler som driver våra online-liv, och väver oss samman med internet.
Show more...
Technology
RSS
All content for Algoritmen is the property of UR – Utbildningsradion and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Internet berör oss i allt, från maten vi äter till relationerna vi skapar, och dessutom i det mesta vi gillar att se, spela, läsa och lyssna på. Här utforskar vi de synliga och osynliga mönster och formler som driver våra online-liv, och väver oss samman med internet.
Show more...
Technology
https://assets.ur.se/id/216154/images/10_sqxl_1706710562.jpg
Youtubejournalister och desinformationsbotar
Algoritmen
32 minutes 51 seconds
1 year ago
Youtubejournalister och desinformationsbotar
Ninni berättar om det så kallade "Chrippa och Linnea-fallet", som delat internet i två läger och fått youtubekreatörer att jaga tittare och likes – men på vems bekostnad? Sofia har lyssnat på en podd som avslöjar att enorma mängder botar spred falsk information om Amber Heard under rättegången mot Johnny Depp. Vem kan man egentligen lita på på sociala medier? Matilda går igenom en checklista för att inte förlora sitt egna tänkande i scrollandet.
Algoritmen
Internet berör oss i allt, från maten vi äter till relationerna vi skapar, och dessutom i det mesta vi gillar att se, spela, läsa och lyssna på. Här utforskar vi de synliga och osynliga mönster och formler som driver våra online-liv, och väver oss samman med internet.