Home
Categories
EXPLORE
True Crime
Comedy
Business
Society & Culture
Sports
News
Health & Fitness
About Us
Contact Us
Copyright
© 2024 PodJoint
00:00 / 00:00
Sign in

or

Don't have an account?
Sign up
Forgot password
https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts211/v4/5e/bf/1f/5ebf1f27-06f5-42c6-fd70-bd36442869d3/mza_16542147179806340676.jpg/600x600bb.jpg
Autonomie & Algorithmen
Christiane Attig, Benjamin Paaßen
14 episodes
2 weeks ago
Diese Folge ist Teil des Adventskalenders #WissPodWeihnacht von wissenschaftspodcasts.de.

Weihnachtsgeschenke können wir mit einem Klick online bestellen – aber damit das Geschenk den Weg unter den Tannenbaum findet, braucht es komplexe Logistikprozesse. Methoden der künstlichen Intelligenz können dabei helfen, Auftragsmengen vorherzusagen, Routen zu optimieren und Abläufe zu automatisieren. Gleichzeitig stellen sich die Fragen, wo klassische mathematische Modelle sinnvoller sind und wie sich die Arbeit der Menschen in der Logistik durch KI verändert. Genau darüber sprechen wir heute mit Alexander Krooß!

+++

Alexander Krooß ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Intralogistik- und IT-Planung des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik (IML) in Dortmund, wo er zu Einsatzmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz in der Intralogistik forscht sowie im Rahmen von Industrieprojekten berät. 

+++

Linkliste
  • Murrenhoff, Friedrich & Witthaut (2021). Künstliche Intelligenz in der Logistik.
+++

Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!
  • Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.de
  • Unser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.social
  • Unser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback
+++

"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
Konzeption und Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.
Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.
Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.
Musik: Almut Schwacke.
Grafikdesign: Sven Sedivy.

Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.
Show more...
Science
Technology
RSS
All content for Autonomie & Algorithmen is the property of Christiane Attig, Benjamin Paaßen and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Diese Folge ist Teil des Adventskalenders #WissPodWeihnacht von wissenschaftspodcasts.de.

Weihnachtsgeschenke können wir mit einem Klick online bestellen – aber damit das Geschenk den Weg unter den Tannenbaum findet, braucht es komplexe Logistikprozesse. Methoden der künstlichen Intelligenz können dabei helfen, Auftragsmengen vorherzusagen, Routen zu optimieren und Abläufe zu automatisieren. Gleichzeitig stellen sich die Fragen, wo klassische mathematische Modelle sinnvoller sind und wie sich die Arbeit der Menschen in der Logistik durch KI verändert. Genau darüber sprechen wir heute mit Alexander Krooß!

+++

Alexander Krooß ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Intralogistik- und IT-Planung des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik (IML) in Dortmund, wo er zu Einsatzmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz in der Intralogistik forscht sowie im Rahmen von Industrieprojekten berät. 

+++

Linkliste
  • Murrenhoff, Friedrich & Witthaut (2021). Künstliche Intelligenz in der Logistik.
+++

Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!
  • Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.de
  • Unser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.social
  • Unser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback
+++

"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
Konzeption und Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.
Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.
Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.
Musik: Almut Schwacke.
Grafikdesign: Sven Sedivy.

Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.
Show more...
Science
Technology
https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts211/v4/5e/bf/1f/5ebf1f27-06f5-42c6-fd70-bd36442869d3/mza_16542147179806340676.jpg/600x600bb.jpg
"ChatGPT würde eher links wählen": Generative KI im Superwahljahr.
Autonomie & Algorithmen
18 minutes 38 seconds
1 year ago
"ChatGPT würde eher links wählen": Generative KI im Superwahljahr.
2024 ist ein Superwahljahr: Etwa zwei Milliarden Menschen sind dieses Jahr aufgerufen, an die Wahlurnen zu treten. Im Zuge der Europawahl am 9. Juni wurde hierzulande darüber berichtet und spekuliert, welche Rolle Generative KI in Wahlkampfzeiten spielen könnte. Wir greifen in dieser Sonderfolge die Berichterstattung auf und sprechen über Deepfake-Bilder von Politiker*innen und Sprachmodelle, die dem Wahl-O-Mat vorgesetzt wurden.

+++

Linkliste
  • heute journal über Selbstregulierung von KI-Tech-Unternehmen (ab Minute 17)
  • Algorithmwatch: OpenAI bricht eigene Regeln: Generatoren produzieren täuschende KI-Bilder zur EU-Wahl
  • re:publica 2024: Wie Wissenschaft wirkt – KI im Factchecking
  • Wahl-O-Mat zur Europawahl 2024
  • LinkedIn-Beitrag von Felix Beilharz
  • BR24: Wahl-O-Mat zur Europawahl: ChatGPT würde eher links wählen
  • Benjamins ChatGPT-Test des Wahl-O-Mats
  • Focus online: Alle KIs wählen die gleiche Partei - dafür kann es zwei Gründe geben
+++

Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!
  • Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.de
  • Unser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.social
  • Unser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback
+++

"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
Konzeption und Produktion: Christiane Attig und Benjamin Paaßen.
Redaktionelle Unterstützung: Johanna Dobroschke.
Postproduktion: Anne-Katrin Pache-Wilke und Christiane Attig.
Musik: Almut Schwacke.
Grafikdesign: Sven Sedivy.

Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Wissenschaftsjahres 2024 – Freiheit.
Autonomie & Algorithmen
Diese Folge ist Teil des Adventskalenders #WissPodWeihnacht von wissenschaftspodcasts.de.

Weihnachtsgeschenke können wir mit einem Klick online bestellen – aber damit das Geschenk den Weg unter den Tannenbaum findet, braucht es komplexe Logistikprozesse. Methoden der künstlichen Intelligenz können dabei helfen, Auftragsmengen vorherzusagen, Routen zu optimieren und Abläufe zu automatisieren. Gleichzeitig stellen sich die Fragen, wo klassische mathematische Modelle sinnvoller sind und wie sich die Arbeit der Menschen in der Logistik durch KI verändert. Genau darüber sprechen wir heute mit Alexander Krooß!

+++

Alexander Krooß ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Intralogistik- und IT-Planung des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik (IML) in Dortmund, wo er zu Einsatzmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz in der Intralogistik forscht sowie im Rahmen von Industrieprojekten berät. 

+++

Linkliste
  • Murrenhoff, Friedrich & Witthaut (2021). Künstliche Intelligenz in der Logistik.
+++

Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!
  • Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.de
  • Unser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.social
  • Unser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback
+++

"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
Konzeption und Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.
Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.
Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.
Musik: Almut Schwacke.
Grafikdesign: Sven Sedivy.

Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.