Hvitvasking og terrorfinansiering er et økende globalt samfunnsproblem, og en viktig del av bankenes samfunnsansvar er å bekjempe dette problemet. En sentral del av anti-hvitvaskingsarbeidet (AML) er elektronisk transaksjonsovervåkning, men det er utfordrende å flagge reelle forsøk på hvitvasking uten å samtidig flagge en stor andel uvesentlige hendelser. Noe som gjør AML-arbeidet ressurskrevende. Heldigvis har vi sett at tilrettelagt datadeling mellom banker og bruk av transparent kunstig intelligens er særdeles godt egnet til å løse denne utfordringen. I denne episoden har vi fått besøk av Karan Rognes Kathuria og Vebjørn Axelsen fra Data & Analytics-teamet i BearingPoint som deler av sine erfaringer rundt å få til dette i praksis.