Malcolm Werchotas KI-Kochbuch ist der Ort, wo künstliche Intelligenz auf authentische Business-Transformation trifft. Bekannt für seinen direkten Stil und seine Bereitschaft, KI live in Aktion zu zeigen – sogar während Präsentationen – hilft Malcolm Organisationen zu verstehen, dass es bei KI nicht darum geht, Menschen zu ersetzen, sondern ihre Fähigkeiten zu verstärken. Von Sprachnotiz-Produktivitäts-Hacks bis hin zu Echtzeit-Meeting-Intelligenz liefert dieser Podcast umsetzbare Einblicke für die sofortige Implementierung.
Malcolm Werchotas KI-Kochbuch ist der Ort, wo künstliche Intelligenz auf authentische Business-Transformation trifft. Bekannt für seinen direkten Stil und seine Bereitschaft, KI live in Aktion zu zeigen – sogar während Präsentationen – hilft Malcolm Organisationen zu verstehen, dass es bei KI nicht darum geht, Menschen zu ersetzen, sondern ihre Fähigkeiten zu verstärken. Von Sprachnotiz-Produktivitäts-Hacks bis hin zu Echtzeit-Meeting-Intelligenz liefert dieser Podcast umsetzbare Einblicke für die sofortige Implementierung.
Google hat wieder zugeschlagen. Und diesmal hat es die gesamte KI-Landschaft erschüttert. Mit Gemini 3 hat Google eine Antwort geliefert, die schneller, billiger, präziser und in vielen Bereichen überraschend unternehmerorientiert ist.
Innerhalb von 24 Stunden explodierten die Benchmarks auf X. Entwickler schrieben: „Das ist das iPhone-Moment für KI.“ Und Malcolm?
Wie immer: nicht warten, nicht reden – testen.
Er geht in Google AI Studio, baut einen vollständigen produktionsfähigen Workflow – von Datenextraktion über Validierung bis JSON-Output – und sagt das, was er 2025 nicht mehr erwartet hatte:
„Google könnte gerade ernsthaft vorne liegen.“
Dieses Kapitel ist nicht nur ein Vergleich zwischen Modellen.
Es ist ein Business-Reality-Check:
Vendor-Lock-In ist tot.
2025 braucht ein AI-Portfolio, keine Ein-Modell-Strategie.
Die Gewinner werden die Unternehmen sein, die experimentieren, diversifizieren und kostenbewusst skalieren.
Malcolm analysiert:
Warum Entwickler Gemini 3 als „Reasoning-Monster“ bezeichnen.
Warum viele Unternehmen bereits mit TPUs rechnen, um bis zu 70 % Kosten zu sparen.
Warum ChatGPT 5.1 trotz allem an bestimmten Stellen unangefochten bleibt.
Und warum Claude noch immer der empathische Problemlöser ist, den niemand ignorieren sollte.
Dieses Kapitel ist schnell, scharf, pragmatisch und basiert – wie immer – auf echter Arbeit in Banken, Industriebetrieben und Beratungsprojekten im DACH-Raum.
„Wenn deine KI-Strategie nur auf einen Anbieter baut, hast du keine Strategie.“
„Gemini 3 ist nicht das bessere Marketing – es ist die bessere Mathematik.“
„2025 wird das Jahr der AI-R&D-Teams: 3–5 Leute, die jeden neuen Release testen.“
„ChatGPT 5.1 ist brillant – aber nicht überall.“
Ship First. Study Later.
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