Home
Categories
EXPLORE
True Crime
Comedy
Society & Culture
Business
Sports
TV & Film
Technology
About Us
Contact Us
Copyright
© 2024 PodJoint
00:00 / 00:00
Sign in

or

Don't have an account?
Sign up
Forgot password
https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts112/v4/51/35/d5/5135d5a5-2871-6978-7fb0-b2e1abf9df7e/mza_17742588366721316480.jpg/600x600bb.jpg
Data Coffee
Data Coffee
172 episodes
1 week ago
Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)
Show more...
Tech News
News
RSS
All content for Data Coffee is the property of Data Coffee and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)
Show more...
Tech News
News
https://d3t3ozftmdmh3i.cloudfront.net/staging/podcast_uploaded_episode/15312870/15312870-1757020634132-a131ef08f6304.jpg
153 (S6E05) Эпизод, в котором щемят Ha{censored}op, наслаждаются багетом и (sic!) свежими новостями
Data Coffee
1 hour 3 minutes 20 seconds
2 months ago
153 (S6E05) Эпизод, в котором щемят Ha{censored}op, наслаждаются багетом и (sic!) свежими новостями

В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы:

— сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости? 

— какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op?

— выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод?

— доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим? 

— возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров? 

— какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT?

— как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет? 


Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото?


01:57 Мёртв ли Хадуп

26:54 Clair Obscur

42:14 ИИ развлекается вместо нас

46:50 Золото из свинца

54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров

56:10 Симуляция физики


Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠ 

Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠ 

Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠ 

Чат подкаста в ⁠Telegram⁠⁠⁠ 


This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Data Coffee
Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)