【メッセージ募集】
番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。
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【今回の内容】
このエピソードでは、統計学や機械学習を学ぶ上でおすすめの入門書について掘り下げます。「データ解析のための統計モデリング入門（緑本）」や「統計学入門（赤本）」といった定番の書籍の特徴、難易度、適した学習者層を探ります。また、基礎を固めるための書籍として、「機械学習の数理100問」シリーズや「統計学のための数学入門30講」についても議論します。さらに、理論統計学の書籍やその他の関連入門書にも触れます。
【note】
https://secret-mat-72c.notion.site/1fea9bc7146f80f6abd8e875d49b2787?pvs=4
【出演者】
◯酒井 彰
Nospare Student Community 運営
筑波大学 博士課程
X: https://x.com/simplesho_clt?s=21
HP: https://shoshohh.github.io/ja/
◯北野 優斗
Nospare Student Community 運営
早稲田大学 修士課程
Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac
Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537
YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De
Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス
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