【メッセージ募集】
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【今回の内容】
このエピソードでは、和歌と機械学習を組み合わせた文化進化の定量研究について掘り下げます。特に、和歌をベクトル化し、「本歌取り」という伝統的な引用技法がデータからどのように検出されるのか、そして和歌の系統図を構築する試みを探ります。また、リーマンPCA（主成分分析）が、従来のPCAを非ユークリッド空間に拡張する試みを探ります。これは、データが球体や曲がった空間に分布している場合に、従来のPCAで生じる歪みや誤差を解消することを目的としています。さらに、経済産業省が公開した「博士人材ロールモデル事例集」から、民間企業や行政で活躍する博士号取得者の多様なキャリアパスについても議論します。これらの2025年以降に公開された最新の論文や資料を通じて、データサイエンスの理論、応用、そしてキャリアの新たな可能性を探求します。
リスナーの皆様には、理論、応用、キャリアの中で特にどの分野に関心があるか、Spotifyのアンケート機能を通じてご意見をお寄せいただけると幸いです。
【note】
https://secret-mat-72c.notion.site/note-32-AI-226a9bc7146f80bc8783f3c7cf4efdf5?source=copy_link
【出演者】
◯酒井 彰
筑波大学 博士課程
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