【メッセージ募集】
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【今回の内容】
このエピソードでは、企業でデータ分析に従事されているゆーごん（中山 優吾）さんをゲストにお迎えし、データサイエンスの多岐にわたるトピックについて掘り下げます。企業研究者として学会発表や論文投稿を行う価値、情報発信の重要性、そして企業における情報公開の難しさを探ります。また、現実のデータ分析プロジェクトにおける「予測精度99%」といった非合理的な要求や、統計的合理性と現場的合理性のギャップ、データ収集・前処理におけるコミュニケーションの課題についても議論します。さらに、小中高校および教員向けの統計データサイエンス教育に焦点を当て、実践的なデータ活用の重要性や、仮説検定の概念的理解、さらには「汚れたデータ」を扱う経験の価値についても深く考察します。
【note】
なし
【出演者】
◯酒井 彰
筑波大学 博士課程
Nospare Student Community 運営
X: https://x.com/simplesho_clt?s=21
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/
HP: https://shoshohh.github.io/ja/
◯ゆーごん（中山 優吾）
大学と企業の両方で研究に携わりながら、教育活動や地域創生プロジェクトにも積極的に参加しています。 知識と実践を結びつけ、社会に価値を提供することを目指しています。
HP：https://yugo-nakayama.net/profile/
LinkedIn：linkedin.com/in/yugo-nakayama-73216a1b3
Researchmap：https://researchmap.jp/yougon
研究分野：機械学習、高次元統計解析、多変量解析
経歴：
Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac
Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537
YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De
Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス
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