11/16：初めの1分ほどの音が消えていた問題を修正いたしました。大変申し訳ありませんでした。
【メッセージ募集】
番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。
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【今回の内容】
このエピソードは、統計学やデータサイエンスをテーマとし、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー（みずほ第一FT）の専門家と筑波大学の学生を迎え、アカデミアの研究と企業のR&Dの違い、およびキャリアパスの示唆 を提供することを目的としています。noteにはエピソード内で言及していない採用・インターン情報を掲載しているのでご確認ください。
【前編（〜23分）：アカデミアから企業への転向と研究環境】
主に、ファイナンシャルエンジニア 陳さんが、神戸大学で特命助教から企業への転職動機と、みずほ第一FTが提供する論文執筆や学会発表へのサポート体制、柔軟な働き方について議論します。また、社内の学術背景を持つ人材（数学、物理学など） と知識共有の仕組み（学術報告会） についても触れられます。
【後編（23分〜）：金融R&D戦略とAI時代のスキルシフト】
主に、データアナリティクス技術開発部長 井口さんが、生成AI（LLM）の研究 と、AI時代にデータサイエンティストに求められるスキルが「評価（エバリエーション）」や「基礎的な理論の理解」 へとシフトしているという展望を深掘りします。
【note】
https://www.notion.so/note-2a1a9bc7146f8007957afc381c2fd697?source=copy_link
【ゲスト】
◯井口 亮さん
みずほ第一フィナンシャルテクノロジー
データアナリティクス技術開発部長
◯陳 鈺涵さん
みずほ第一フィナンシャルテクノロジー
ファイナンシャルエンジニア
HP: https://www.math.kobe-u.ac.jp/home-j/chen.html
◯長谷川 弘貴さん
筑波大学 修士課程
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/弘貴-長谷川-71783a36b/
HP: https://sites.google.com/view/hirokihasegawa/home
◯遠藤 雛海さん
筑波大学大学院 リスクレジリエンス工学学位プログラム 修士課程
【出演者】
◯酒井 彰
筑波大学 博士課程
Nospare Student Community 運営
X: https://x.com/simplesho_clt?s=21
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【リンク】
Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac
Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537
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