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Der IT BLOG
Sylvio Mertsch
21 episodes
1 week ago
In dieser Folge tauchen wir ein in die Welt der legendären TV-Figur Max Headroom, dem „ersten computergenerierten Moderator“, und fragen, wie nah wir seiner einst fiktiven Zukunft heute mit Künstlicher Intelligenz (KI) wirklich sind.
Wir zeigen, warum Max Headroom weit mehr war als nur ein 80er-Jahre-Gimmick:
Die Serie entlarvte schon damals eine Medienlandschaft, die von Einschaltquoten, Sensationslust und manipulativen Inhalten gesteuert wird.
Themen der Episode:
  • Max Headroom als früher Prototyp eines „synthetischen Moderators“
  • Parallelen zu heutigen KI-Phänomenen wie
    • synthetischen Nachrichtensprechern
    • virtuellen Influencern
    • hyperrealistischen Deepfakes
  • Wie algorithmische Kontrollsysteme beeinflussen, was wir sehen, glauben und anklicken
  • Ethische Herausforderungen moderner Large Language Models (LLMs)
  • Warum der „perfekte“ KI-Avatar ein Warnsignal sein kann
Zum Schluss diskutieren wir, welche Rolle Transparenz, kritisches Denken und ein gesundes Misstrauen gegenüber zu glatten KI-Inszenierungen spielen, wenn wir die Integrität von Informationen schützen wollen.

Dieser Podcast ist Erstellt mit ChartGPT und NotebookML sowie Ideogram-AI .
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How To
Education
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In dieser Folge tauchen wir ein in die Welt der legendären TV-Figur Max Headroom, dem „ersten computergenerierten Moderator“, und fragen, wie nah wir seiner einst fiktiven Zukunft heute mit Künstlicher Intelligenz (KI) wirklich sind.
Wir zeigen, warum Max Headroom weit mehr war als nur ein 80er-Jahre-Gimmick:
Die Serie entlarvte schon damals eine Medienlandschaft, die von Einschaltquoten, Sensationslust und manipulativen Inhalten gesteuert wird.
Themen der Episode:
  • Max Headroom als früher Prototyp eines „synthetischen Moderators“
  • Parallelen zu heutigen KI-Phänomenen wie
    • synthetischen Nachrichtensprechern
    • virtuellen Influencern
    • hyperrealistischen Deepfakes
  • Wie algorithmische Kontrollsysteme beeinflussen, was wir sehen, glauben und anklicken
  • Ethische Herausforderungen moderner Large Language Models (LLMs)
  • Warum der „perfekte“ KI-Avatar ein Warnsignal sein kann
Zum Schluss diskutieren wir, welche Rolle Transparenz, kritisches Denken und ein gesundes Misstrauen gegenüber zu glatten KI-Inszenierungen spielen, wenn wir die Integrität von Informationen schützen wollen.

Dieser Podcast ist Erstellt mit ChartGPT und NotebookML sowie Ideogram-AI .
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Das größte IT-Sicherheitsrisiko 2025 – der Faktor Mensch
Der IT BLOG
15 minutes 11 seconds
2 months ago
Das größte IT-Sicherheitsrisiko 2025 – der Faktor Mensch
Technologie wird immer ausgefeilter, Hackerangriffe immer raffinierter – und doch liegt die größte Schwachstelle nicht in den Systemen selbst, sondern beim Menschen. In dieser Episode sprechen wir über die unterschätzte Gefahr alltäglicher Gewohnheiten: schwache Passwörter, unbedachte Klicks auf Phishing-Mails oder der Einsatz von Schatten-IT und externen KI-Tools für sensible Daten.
Wir zeigen, warum Bequemlichkeit und Zeitdruck Sicherheitsprotokolle aushebeln – und weshalb selbst modernste Abwehrmaßnahmen nutzlos bleiben, wenn keine gelebte Sicherheitskultur vorhanden ist.

Erfahre, wie Unternehmen ihre Mitarbeiter für Cybersecurity sensibilisieren können – und warum Bewusstsein wichtiger ist als jedes neue Tool.

„Dieser Podcast wurde mit Unterstützung von Gemini Flash 2.5 & ChatGpt, NotebookLM, und Ideogram (Bild) erstellt.“
Der IT BLOG
In dieser Folge tauchen wir ein in die Welt der legendären TV-Figur Max Headroom, dem „ersten computergenerierten Moderator“, und fragen, wie nah wir seiner einst fiktiven Zukunft heute mit Künstlicher Intelligenz (KI) wirklich sind.
Wir zeigen, warum Max Headroom weit mehr war als nur ein 80er-Jahre-Gimmick:
Die Serie entlarvte schon damals eine Medienlandschaft, die von Einschaltquoten, Sensationslust und manipulativen Inhalten gesteuert wird.
Themen der Episode:
  • Max Headroom als früher Prototyp eines „synthetischen Moderators“
  • Parallelen zu heutigen KI-Phänomenen wie
    • synthetischen Nachrichtensprechern
    • virtuellen Influencern
    • hyperrealistischen Deepfakes
  • Wie algorithmische Kontrollsysteme beeinflussen, was wir sehen, glauben und anklicken
  • Ethische Herausforderungen moderner Large Language Models (LLMs)
  • Warum der „perfekte“ KI-Avatar ein Warnsignal sein kann
Zum Schluss diskutieren wir, welche Rolle Transparenz, kritisches Denken und ein gesundes Misstrauen gegenüber zu glatten KI-Inszenierungen spielen, wenn wir die Integrität von Informationen schützen wollen.

Dieser Podcast ist Erstellt mit ChartGPT und NotebookML sowie Ideogram-AI .