Dani Vega analiza el nuevo capítulo del duelo OpenAI vs Google: desde filtraciones que confirman GPT 5.1 Thinking y su apuesta por el razonamiento escalonado, hasta los planes de despliegue empresarial con versiones controladas y la posibilidad de que Polaris Alpha sea el laboratorio público del modelo. Explica por qué la estrategia de OpenAI gira en torno a segmentar modelos por propósito, dando a los equipos técnicos opciones claras entre velocidad, profundidad analítica y estabilidad.
En paralelo, repasa cómo Google prepara Gemini 3 Pro con una ventana de contexto de un millón de tokens, razonamiento multimodal y el lanzamiento paralelo de Nano Banana 2 para generación visual consistente. Dani plantea las implicaciones para desarrolladores: diseñar pipelines flexibles, auditar costos por cada servicio y decidir cuándo conviene más memoria y multimodalidad o, en cambio, procesos deliberados que se toman su tiempo para responder.