Schonmal eine Roboter-Fail-Compilation gesehen? Nein? Dann habt ihr echt ein paar gute Lacher verpasst! Denn Maschinen beizubringen, so zu laufen wie wir Menschen – das ist verdammt schwer. Worauf es dabei ankommt, wie gut Roboter schon laufen, hüpfen und balancieren und warum sie das überhaupt können sollen – darum geht es dieses Mal bei Doktopus!
Material zu dieser Folge
Eine Kompilation von Roboter Lauf-Fails: https://www.youtube.com/watch?v=g0TaYhjpOfo
Forschungsprojekt: Roboter “NABiRoS” mit gedrehten Beinen https://www.youtube.com/watch?v=Y5UoQsHJskw
Mehr über dieses Projekt: https://spectrum.ieee.org/nabiros-makes-us-wonder-why-we-all-dont-walk-sideways
BirdBot: Forschungsprojekt des MPI für Intelligente Systeme in Kalifornien https://youtu.be/wwH40rYJt9g?si=jqKfek-DL2WyQ02j
Mehr über dieses Projekt: https://www.techtimes.com/articles/273986/20220407/robots-walk-two-legs-better-theyre-based-birds-humans-researchers.htm
“Digit” von Agility Robotics: https://youtu.be/Xq_-OTQgzf0?si=TMV9zuEVDAxPx-7v
“Atlas” von Boston Dynamics: https://www.youtube.com/watch?v=-e1_QhJ1EhQ
Social Media und Kontaktmöglichkeiten
Instagram: http://instagram.com/doktopuspodcast/
Youtube: https://www.youtube.com/@doktopuspodcast
E-Mail: doktopuspodcast@gmail.com
Credits
Recherche, Hosting & Produktion: Dora Dzvonyar & Dominic Anders
Sound-Design & Post Production: Julian Dlugosch
Ansager: Marcel Gust
KI-Songs: Suno
KI-Visuals: Bing Image Creator
Intro-Musik: Oleggio Kyrylkoww from Pixabay
Intermezzo-Transition: MAXOU-YT from Pixabay