Har ni massor av data, briljanta analytiker och ändå en känsla av att insikterna inte når fram? Du är inte ensam. I en tid där "datadrivet" är ledordet på allas läppar, glömmer vi ofta den viktigaste komponenten: kommunikationen. Att ha data är en sak. Att få en organisation att agera på den är något helt annat.
I poddavsnitt 236 gästas Jonas Jaani av Ted Solomon från
Ctrl Digital, vi pratar om just detta – data storytelling. Ted delar med sig av en konkret strategi för att omvandla komplexa analyser till övertygande berättelser som leder till faktisk förändring.
Vad är Data Storytelling (och varför är det så svårt)?
När experter gräver fram insikterna går det inte alltid samman med det skillset som krävs för att kommunicera dem.
"Jag har varit i organisationer där det finns hur skarpa människor som helst… Men de har liksom fastnat i deras terminaler, i deras burkar som aldrig kommer ut i organisationen. För att det krävs ett annat skillset."
Data storytelling är alltså bron mellan två olika världar: den tekniska analysen och den mänskliga kommunikationen.
Börja inte med grafen – börja med affären
Hur gör man då? Teds första poäng är att en bra databerättelse börjar långt innan du ens öppnat Excel eller ditt BI-verktyg. Den börjar med förarbetet.
"En berättelse måste ha ett syfte. Den måste ha lite kontext… så handlar det om att förstå först och främst vad är businessen?"
För att ta ett konkret exempel från e-handeln: tillväxt är oftast en funktion av två saker: Tillväxt = Antal kunder x genomsnittligt köp per kund
Dessa kan i sin tur brytas ner i mindre "spakar" som trafik, konverteringsgrad, snittordervärde och köpfrekvens. Detta KPI-träd är dock inte berättelsen. Det är kartan.
Berättelsen börjar när du ser vad som avviker. Var "blöder" ni? Varför tappar ni kunder efter första köpet? Den frågeställningen blir kärnan i din analys och din story.
Aristoteles och AI: Teds 4-stegsmodell för en effektiv databerättelse
När du väl har din kärnfråga guidar Ted oss genom en tydlig struktur i fyra steg.
* Förarbetet: Hitta kärnfråganSom nämnt ovan: Förstå affären, identifiera era "spakar" (KPI:er) och lokalisera var det största problemet eller möjligheten finns. Detta ger dig syftet.
* Inledningen: Fånga publikenBörja inte med hur du gjorde analysen. Börja med varför. Ge kontext. Hur stort är problemet? Vad händer om vi inte löser det? Kvantifiera det gärna i kronor och ören. Detta skapar en intresseväckare och visar varför din analys är avgörande.
* Analysen: Kombinera Logos och PatosNu kommer vi till själva analysen. Här refererar Ted till Aristoteles gamla lära om retorik: Etos, Patos och Logos.
Logos (Logik): Det här är dina siffror, dina grafer, den logiska kedjan som bevisar din poäng.
Etos (Trovärdighet): Du bygger trovärdighet genom att vara transparent med dina metoder och avgränsningar.
Patos (Känsla): Det här är nyckeln! Komplettera din kvantitativa data med kvalitativ. Istället för att bara säga "vi tappar 20% av kunderna" – visa ett exempel. "Det här är Anna. Hon köpte sin första produkt… varför kommer hon inte tillbaka?" Kanske har ni ett citat från kundtjänst som förklarar hennes frustration. Det gör siffrorna levande.
* Slutet: Konkreta åtgärder (den viktigaste delen!)Det vanligaste misstaget analytiker gör? De slutar efter analysen. De har förklarat problemet och känner sig klar...
