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Ein Fall für KI - Der Entscheidungshilfe-Podcast für Zukunftstechnologien im Gesundheitswesen
Dr. Tobias Krick
4 episodes
4 weeks ago
Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen – aber welche Technologien bringen echten Mehrwert, und welche sind nur Hype? In „Ein Fall für KI“ analysiert Dr. Tobias Krick mit seinen Gästen konkrete Anwendungsfälle von KI im Gesundheitswesen. Jede Episode beleuchtet eine praxisnahe Technologie, erklärt ihren Nutzen, ihre Grenzen und ihren konkreten Einsatzbereich – immer zugeschnitten auf eine spezifische Zielgruppe im Gesundheitswesen. Der Podcast richtet sich an Entscheider:innen, Innovator:innen und Gestalter:innen, die verstehen wollen, welche KI-Lösungen sie heute schon gewinnbringend einsetzen können – und welche (noch) nicht. Weil die Zukunft des Gesundheitswesens dort beginnt, wo wir KI wirklich verstehen – und sinnvoll einsetzen.
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Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen – aber welche Technologien bringen echten Mehrwert, und welche sind nur Hype? In „Ein Fall für KI“ analysiert Dr. Tobias Krick mit seinen Gästen konkrete Anwendungsfälle von KI im Gesundheitswesen. Jede Episode beleuchtet eine praxisnahe Technologie, erklärt ihren Nutzen, ihre Grenzen und ihren konkreten Einsatzbereich – immer zugeschnitten auf eine spezifische Zielgruppe im Gesundheitswesen. Der Podcast richtet sich an Entscheider:innen, Innovator:innen und Gestalter:innen, die verstehen wollen, welche KI-Lösungen sie heute schon gewinnbringend einsetzen können – und welche (noch) nicht. Weil die Zukunft des Gesundheitswesens dort beginnt, wo wir KI wirklich verstehen – und sinnvoll einsetzen.
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#3 Fall - KI in der Labormedizin mit Dr. Jakob Adler von IMD Berlin
Ein Fall für KI - Der Entscheidungshilfe-Podcast für Zukunftstechnologien im Gesundheitswesen
46 minutes 44 seconds
1 month ago
#3 Fall - KI in der Labormedizin mit Dr. Jakob Adler von IMD Berlin
In diesem Gespräch diskutieren Dr. Tobias Krick und Dr. Jakob Adler, Facharzt für Labormedizin, über Anwendungsfälle für Künstlichen Intelligenz in der Labormedizin In der Diskussion wird die Verbesserung der Befundungsqualität in der medizinischen Diagnostik thematisiert. Am konkreten Patientenpfad entlang diskutieren Tobias und Jacob den Einsatz von KI von der Abnahme von Probenmaterial (z.B. Blut) über die Auswertung im Labor bis zur Zustellung der Ergebnisse. Es wird erörtert, dass KI dazu genutzt werden kann die Aufmerksamkeit auf spezielle und schwierige Fälle zu konzentrieren, was letztlich zu einer besseren Qualität der Diagnosen führen kann. Takeaways Die Befundungsqualität hat sich verbessert Spezielle, schwierige Fälle erhalten mehr Aufmerksamkeit Die Qualität der Diagnosen in Spezialfällen ist gestiegen Der Zeitaufwand für Standardfälle ist gesunken Die Qualitätssicherung in der Diagnostik ist entscheidend Du erreichst Dr. Jakob Adler hier: https://www.linkedin.com/in/adlermedicaldatascience/ IMD Berlin: https://www.imd-berlin.de   Du erreichst Tobias Krick unter: tkrick@healthcare-innk.de https://de.linkedin.com/in/dr-tobias-krick https://twitter.com/Tobias_Krick https://www.instagram.com/tobias.krick.official/ Du findest healthcare innk hier: https://www.instagram.com/healthcare.innk https://www.linkedin.com/company/healthcare-innk https://twitter.com/healthcare_innk https://www.xing.com/profile/Tobias_Krick3 https://healthcare-innk.de
Ein Fall für KI - Der Entscheidungshilfe-Podcast für Zukunftstechnologien im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen – aber welche Technologien bringen echten Mehrwert, und welche sind nur Hype? In „Ein Fall für KI“ analysiert Dr. Tobias Krick mit seinen Gästen konkrete Anwendungsfälle von KI im Gesundheitswesen. Jede Episode beleuchtet eine praxisnahe Technologie, erklärt ihren Nutzen, ihre Grenzen und ihren konkreten Einsatzbereich – immer zugeschnitten auf eine spezifische Zielgruppe im Gesundheitswesen. Der Podcast richtet sich an Entscheider:innen, Innovator:innen und Gestalter:innen, die verstehen wollen, welche KI-Lösungen sie heute schon gewinnbringend einsetzen können – und welche (noch) nicht. Weil die Zukunft des Gesundheitswesens dort beginnt, wo wir KI wirklich verstehen – und sinnvoll einsetzen.