玩過OpenAI的「吉卜力風格」生成影像之後，你是否期待未來的生成式AI 打造出一個更快速、更優化的生成影像技術呢？ MIT 麻省理工學院和 NVIDIA 已經合作開發出了全新結合目前最常見的兩種 AI 影像生成方式，即「擴散模型」（diffusion model）及「自我迴歸模型」（autoregressive model），並擷取兩者的主要優點，欲打造出兼顧高品質影像細節，同時又成功縮短圖片生成時間的技術 HART。想知道它如何開創 AI 媒體製作的全新未來嗎？趕快來收聽今天的ESG生活圈節目唷！GoGo~

參考文章

https://esg.businesstoday.com.tw/article/category/187311/post/202504100005/AI%E7%94%9F%E5%9C%96%E5%A4%AA%E5%A4%AF%EF%BC%8CGPU%E9%83%BD%E5%BF%AB%E7%87%92%E5%A3%9E%E4%BA%86%EF%BC%81MIT%E3%80%81NVIDIA+%E6%8E%A8%E3%80%8C%E7%A5%9E%E7%B4%9A%E7%94%9F%E5%9C%96%E7%A5%9E%E5%99%A8%E3%80%8DHART%EF%BC%8C%E9%80%9F%E5%BA%A6%E5%BF%AB9%E5%80%8D