In dieser spannenden Folge des GeForceTechTalk tauchen wir ein in die Welt von Fabian Weise, einem vielseitigenTalent bei NVIDIA's Lightspeed Studios. Von seinen Anfängen in Mathematik undInformatik bis hin zu seiner aktuellen Rolle als Technical Artist und DeepLearning Engineer, teilt Fabian faszinierende Einblicke in die Entwicklung vonKI, neuronalen Netzwerken und deren Anwendung in der Spieleentwicklung. Erfahremehr über die Herausforderungen des autonomen Fahrens, die Funktionsweise vonLLMs und wie NVIDIA die Grenzen der Grafikentwicklung mit Technologien wieNeural Rendering und DLSS verschiebt.Timestamps:(00:00) Einleitung und Vorstellung der Podcast-Folge(01:07) Begrüßung von Fabian Weise und kurze Vorstellung(02:03) Erklärung der Lightspeed Studios bei Nvidia(02:47) Fabians Bildungsweg: Informatik-, Mathematik- und Modestudium(05:00) Fabians Weg zum Studium nach Abitur und Bundeswehr(06:15) Ausbildung zum Fachinformatiker und Mentoring-Erfahrungen(07:19) Erlebnisse aus dem Studium und nächtliches Lernen in der Bibliothek(09:06) Umzug nach Oberschleißheim und zusätzliches Jurastudium(10:50) Nächtliche Projekte: Bau eines Kletterboards mit KI-Integration(12:51) Gründung einer Firma für Klettergriffe(14:23) Übergang zu Fabians beruflicher Laufbahn(15:17) Erster Job bei IBM: Gehirnsimulation und Neural Tissue Simulator(17:23) Erklärung von CUDA und dessen Entwicklung(24:52) Wechsel in die Sicherheitsabteilung bei IBM(26:33) Arbeit im National Security Office bei Microsoft(28:30) Übergang zu Nvidia und Arbeit im Bereich autonomes Fahren(35:47) Wechsel zum Core Inference Team bei Nvidia(39:41) Übergang zu den Lightspeed Studios als Technical Artist(46:45) Diskussion über Neural Rendering und KI-Optimierung in Spielen(56:23) Erläuterung von Neural Faces und Texturkompression(1:03:01) Ausblick auf die Zukunft von KI in der Spieleentwicklung(1:20:23) Abschließende Gedanken und Empfehlungen