В этом эпизоде вы познакомитесь с актуальными AI-инструментами для системных аналитиков и получите практическое руководство по их применению в рабочих задачах: сравнение нейросетей, связки инструментов и особенности промпт-инжиниринга.
Ключевые нейросети в обзоре:
ChatGPT: https://chatgpt.com/
DeepSeek: https://www.deepseek.com/
Gemini: https://gemini.google.com
YandexGPT: https://alice.yandex.ru/
Эпизод основан на исследовании работы AI в “чистых” и обученных аккаунтах. Он будет полезен как опытным системным аналитикам, которые хотят убедиться, что используют нейросети по максимуму, так и новичкам, только начинающим путь в мир AI и желающим понять, с чего начать и как встроить нейросети в рабочие процессы.
Реальные кейсы, примеры и личный опыт.
Подкаст, который точно стоит послушать сегодня!
Статья к эпизоду с дополнительными материалами:
https://getanalyst.ru/podcast/ai-tools-for-systems-analysts
Telegram-канал сообщества СА и БА:
https://t.me/getanalysts
Часть 1. Общий обзор нейросетей
00:00 | Введение. Про начало эры нейросетей и почему тема искусственного интеллекта актуальна для системных аналитиков.
2:37 | Обзор и история появления ChatGPT и DeepSeek. Сравнение возможностей.
12:47 | Обзор Gemini AI от Google и YandexGPT. Сравнение возможностей.
15:44 | Для каких задач лучше всего подходит каждая из нейросетей. API для разработки собственных приложений. Стоимость и доступность для пользователей разных стран.
22:38 | Особенность, которая привела меня к использованию Gemini AI: почему я выбираю его для задач, где мне нужна проверенная информация.
Часть 2. Применение нейросетей для решения задач системных аналитиков
31:55 | Введение в тему использования нейросетей системными и бизнес-аналитиками.
32:57 | Разработка требований с использованием нейросетей. Рекомендации к формированию промптов (запросов).
43:26 | Анализ голоса и преобразование в структурированный текст. Личный опыт в помощи для рабочих задач. Дополнительные инструменты для анализа, поиска и генерации информации со встроенными возможностями AI.
49:43 | Создание UML диаграмм через нейросети.
54:57 | Создание BPMN диаграмм через нейросети.
59:36 | Визуализация информации и её структурирование: mind map, user story mapping и другие. Разработка презентаций.
01:01:04 | Диаграмма C4 для проектирования схем архитектуры.
01:03:49 | ER-диаграмма для описания БД на логическом и физическом уровнях. SQL-запросы к БД на основе загруженной ER-диаграммы.
1:12:22 | Проектирование API и требования к брокерам.
1:15:35 | Другие задачи аналитиков, с которыми могут помочь нейросети.
Ведущая подкаста:
Екатерина Ананьева,
основатель сообщества системных и бизнес-аналитиков GetAnalyst