В этом эпизоде обсуждаем, как AI меняет подход к моделированию бизнес-процессов и работе с BPMN.

Telegram-канал GetAnalyst: https://t.me/getanalysts 
Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/bpmn-and-ai

Вместе с топовым экспертом по BPMN в России Денисом Котовым говорим про StormBPMN — инструмент для создания BPMN-диаграмм с поддержкой AI, разбираем, как создавать BPMN через код и в чём нейросети действительно могут помочь.

Если вам только предстоит изучать BPMN или вы уже давно работаете с нотацией, этот выпуск поможет по-новому взглянуть на моделирование процессов и понять, как использовать AI в работе без лишней магии и разочарований.

Тайм-коды к эпизоду:
00:00 | Про актуальность использования AI для разработки BPMN.
01:02 | Как нейросети «видят» BPMN-диаграммы.
03:38 | Могут ли нейросети генерировать BPMN-диаграммы через код (XML)?
04:58 | Как работает StormBPMN, как он интегрирован с AI и какие нейросети используются «под капотом».
12:50 | Локальное обучение нейросетей для генерации BPMN на хороших примерах XML-кода.
17:49 | Как начать изучать нотацию BPMN с помощью AI.
23:56 | История появления инструмента StormBPMN.
25:23 | Заключение и рекомендации.

Важные ссылки:
1) StormBPMN:
https://stormbpmn.com/ 
2) StormVerse - подборка примеров BPMN-диаграмм:
https://stormbpmn.com/stormverse

Ведущая:
Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst.

Гости:
Денис Котов,
Основатель StormBPMN, перевёл ABPMP CBOK и глоссарий BPMN на русский язык, проектирует процессы в Т-Банк.