In dieser Folge sprechen Daniel und Tim über eines der heißesten Themen im Bereich HR-Tech: KI-Agenten. Was unterscheidet einen simplen Bot von einem autonomen Agenten? Wo liegt der Unterschied zwischen No-Code, Low-Code und "No-Clue"? Und warum sind gute Daten nicht nur nice-to-have, sondern überlebenswichtig? Wie immer mit dabei: ein "Fact oder Fail" zum Thema Gehaltstransparenz, ehrliche Einschätzungen zu Potenzial und Grenzen der Technologie – und ein kleines Wortspiel zum Abschluss. 😉 Danke, wie immer an Indeed und Trendence für die Unterstützung! Empfohlene Podcast-Episoden: Folge 7: "Shit in, Shit out – Datenqualität im HR" Folge 3: "Wie KI eure Stellenanzeigen verändert (Spoiler: Nur wenn ihr Daten habt)" Empfehlung der Folge: Die Indeed AI School – Mit spannenden Vorträgen von Expert*innen rund um den Einsatz von KI im HR. Daniel ist natürlich auch mit am Start! 4 Wochen lang jede Woche ein neuer Kurs Fact oder Fail der Folge: Fail!: Die meisten KI-Modelle erzählen Unsinn über das Entgelttransparenzgesetz – sie behaupten, Gehaltsangaben in Stellenanzeigen seien bald Pflicht. 👉 Das stimmt (leider) nicht – es bleibt erstmal freiwillig