📅 Episode du 06/01/2026 :
Dans cet épisode, Xavier et moi faisons une rétrospective complète de l'année 2025 dans le domaine du vibe coding et de l'IA appliquée au développement logiciel. Nous explorons l'évolution des modèles d'IA, comme Claude 3.5/3.7, GPT-4.1, et Gemini 3, ainsi que l'émergence et les progrès des outils incontournables tels que Cursor, Claude Code, Lovable, et Xano. Nous discutons également des enjeux liés à la spécialisation des modèles en code, de la dissociation front/back-end idéale, et de la montée en puissance des CLI dans le développement assisté par IA. Enfin, nous abordons des sujets cruciaux pour l'avenir : la professionnalisation du vibe coding, l'importance des compétences techniques même à l'ère de l'IA, et les perspectives d'évolution avec la standardisation des méthodes et les défis du recrutement de développeurs juniors.
📚 Ressources :
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00:00 Introduction et bilan de début 2025
00:05 Evolution des modèles IA : Claude, GPT, Gemini
00:11 Comparaison modèles généraux vs spécialisés en code
00:17 Retour sur les outils : Cursor, Windsurf, Claude Code, Lovable
00:27 Usage et avantages des CLI dans le vibe coding
00:35 Zotero et profondeur des outils : multi-modèles et intégration
00:40 Discours sur les stacks techniques front-end et back-end
00:44 Discussion sur les outils back-end : Convex, Xano, Pocketbase
00:53 Importance de maîtriser la modélisation des bases de données
01:00 Perspectives sur l'avenir du vibe coding et des compétences techniques
01:10 Débat sur la diminution du recrutement de développeurs juniors
01:20 Réflexion sur la formation aux fondamentaux du développement
01:28 Enjeux autour de la dépendance à l'IA et les compétences perdues
01:33 Prospective sur un langage IA-first et les défis liés
01:39 Conclusion et invitation à poursuivre les échanges sur Slack et Twitch
Musique d'intro par Lenny Pixels
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📅 Episode du 06/01/2026 :
Dans cet épisode, Xavier et moi faisons une rétrospective complète de l'année 2025 dans le domaine du vibe coding et de l'IA appliquée au développement logiciel. Nous explorons l'évolution des modèles d'IA, comme Claude 3.5/3.7, GPT-4.1, et Gemini 3, ainsi que l'émergence et les progrès des outils incontournables tels que Cursor, Claude Code, Lovable, et Xano. Nous discutons également des enjeux liés à la spécialisation des modèles en code, de la dissociation front/back-end idéale, et de la montée en puissance des CLI dans le développement assisté par IA. Enfin, nous abordons des sujets cruciaux pour l'avenir : la professionnalisation du vibe coding, l'importance des compétences techniques même à l'ère de l'IA, et les perspectives d'évolution avec la standardisation des méthodes et les défis du recrutement de développeurs juniors.
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00:05 Evolution des modèles IA : Claude, GPT, Gemini
00:11 Comparaison modèles généraux vs spécialisés en code
00:17 Retour sur les outils : Cursor, Windsurf, Claude Code, Lovable
00:27 Usage et avantages des CLI dans le vibe coding
00:35 Zotero et profondeur des outils : multi-modèles et intégration
00:40 Discours sur les stacks techniques front-end et back-end
00:44 Discussion sur les outils back-end : Convex, Xano, Pocketbase
00:53 Importance de maîtriser la modélisation des bases de données
01:00 Perspectives sur l'avenir du vibe coding et des compétences techniques
01:10 Débat sur la diminution du recrutement de développeurs juniors
01:20 Réflexion sur la formation aux fondamentaux du développement
01:28 Enjeux autour de la dépendance à l'IA et les compétences perdues
01:33 Prospective sur un langage IA-first et les défis liés
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Musique d'intro par Lenny Pixels
AI Game #11 : IA et éducation, domination Google et innovations
IA x no-code : rejoignez l'avant-garde
59 minutes
1 month ago
AI Game #11 : IA et éducation, domination Google et innovations
📅 Episode du 28/11/2025 :
Dans cet épisode, Lucien et moi faisons le point sur une année riche en avancées de l'IA, notamment avec la sortie de Gemini 3 de Google qui marque un retour en force du géant. Nous discutons de l'impact de l'IA dans l'éducation, en imaginant un futur où l'école pourrait s'adapter à chaque élève grâce à des outils personnalisés. Nous partageons aussi nos avis sur l'évolution des modèles de langage, la régulation européenne de l'IA, la montée en puissance des modèles chinois, ainsi que les dernières nouveautés en génération d'images et en outils pour les campagnes publicitaires. Enfin, nous abordons des questions économiques autour des valorisations des acteurs clés et les défis liés à l'infrastructure énergétique. Un épisode riche en infos et réflexions sur l'IA et ses usages concrets.
📚 Ressources :
- Google Pomelli : https://labs.google.com/pomelli/about/
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00:00 - Introduction et contexte AI Game
02:00 - L'IA comme outil d'apprentissage personnalisé à l'école
06:00 - Les limites des devoirs à la maison et réformes éducatives
10:00 - Impact cognitif de l'IA et comparaison avec réseaux sociaux
12:00 - Revue des actualités : sortie de Gemini 3 et avancées Google
15:00 - Performances comparées des modèles GPT-5.1, Gemini 3, Opus 4.5
19:00 - Le positionnement de Google et son infrastructure AI
22:00 - Perspectives et défis pour OpenAI et Anthropic
26:00 - Modèles chinois, difficultés d'adoption et régulation géopolitique
30:00 - Spécificités des modèles IA dans l'image et la vidéo
34:00 - Nouveautés produits, Google Labs, et campagnes publicitaires AI
38:00 - Analyse économique : Nvidia, OpenAI, Anthropic
44:00 - Partenariats, intégrations et plateformes émergentes
48:00 - Discussion sur la régulation européenne et risques associés
52:00 - Fin de la revue d'actualités et teasing du prochain épisode
57:00 - Conclusion et vœux de fin d'année
IA x no-code : rejoignez l'avant-garde
📅 Episode du 06/01/2026 :
Dans cet épisode, Xavier et moi faisons une rétrospective complète de l'année 2025 dans le domaine du vibe coding et de l'IA appliquée au développement logiciel. Nous explorons l'évolution des modèles d'IA, comme Claude 3.5/3.7, GPT-4.1, et Gemini 3, ainsi que l'émergence et les progrès des outils incontournables tels que Cursor, Claude Code, Lovable, et Xano. Nous discutons également des enjeux liés à la spécialisation des modèles en code, de la dissociation front/back-end idéale, et de la montée en puissance des CLI dans le développement assisté par IA. Enfin, nous abordons des sujets cruciaux pour l'avenir : la professionnalisation du vibe coding, l'importance des compétences techniques même à l'ère de l'IA, et les perspectives d'évolution avec la standardisation des méthodes et les défis du recrutement de développeurs juniors.
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01:10 Débat sur la diminution du recrutement de développeurs juniors
01:20 Réflexion sur la formation aux fondamentaux du développement
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