¿De verdad ChatGPT “piensa”? En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Jonathan explican con claridad cómo funciona la inteligencia artificial detrás de ChatGPT, desde sus orígenes hasta las herramientas modernas que lo potencian.

Aquí aprenderás qué son los embeddings, por qué los modelos responden diferente cada vez, cómo se entrenan con feedback humano y qué tan cierto es eso de que “aprenden de ti”. También derriban los mitos más comunes sobre los prompts mágicos, el tono con el que le hablas y la supuesta conciencia de la IA.

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Host: Jonathan Vásquez

Invitado: Ignacio Alarcón

#OpenAI #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) – Introducción
(00:55) – Cómo empezó todo: de GPT-1 a ChatGPT
(03:13) – El primer truco de GPT: completar frases
(06:29) – Cómo OpenAI alineó los modelos con las preferencias humanas
(10:33) – El nacimiento del chat: de API técnica a uso masivo
(12:28) – Embeddings: la base matemática del entendimiento del lenguaje
(18:07) – Lenguaje humano vs. modelos de IA: ¿piensan igual?
(20:01) – Los embeddings contextuales(25:55) – Herramientas y plugins: cómo ChatGPT usa otras apps(30:35) – ¿Por qué da respuestas distintas? Aleatoriedad y creatividad(36:06) – Los “prompts mágicos” no existen: mitos y realidades(37:35) – ¿ChatGPT aprende de mí? Memoria, contexto y límites(42:35) – ¿Ser amable o directo con la IA? Lo que dice la ciencia(48:11) – Amenazas, empatía y límites éticos de los modelos
(51:47) – Cómo mide su “confianza” un modelo (y por qué puede fallar)
(55:02) – ¿La IA es consciente? Lo que realmente sabemos hoy
(59:29) – Cierre y reflexión: por qué entender la IA es responsabilidad de todos