Google presentó Gemini 3.0, un modelo que supera a GPT-5.1 en la mayoría de los benchmarks actuales, incluyendo visión, razonamiento y tareas multimodales. En este episodio revisamos qué mejoras son reales, cómo redujo alucinaciones y cuáles son sus límites en tareas corporativas como análisis de datos, generación de archivos y consistencia en la ejecución.
También exploramos la nueva versión de Nano Banana, las infografías y presentaciones en Notebook LM, y el editor inteligente Antigravity, que podría cambiar la forma en que se programa con IA. Un capítulo clave para entender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a negocios, creatividad y automatización.
Escucha el episodio completo y síguenos para recibir cada semana análisis claros, prácticos y aterrizados sobre IA para los Negocios.
⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.
---
📲 Síguenos en nuestras redes:
https://www.tiktok.com/@evoacdm
https://www.instagram.com/evoacdm/
https://www.linkedin.com/company/evoacmd/
Host: Ignacio Alarcón
Invitado: Sebastián Cisterna
#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios
---
(00:00) – Google lanza Gemini 3.0 y supera a GPT-5.1: análisis real
(01:22) – LM Arena explicado: cómo se comparan los modelos de IA
(04:50) – Test de alucinaciones: Chile como benchmark involuntario
(11:36) – Falla parcial en alucinaciones
(22:20) – Gemini 3.0 en empresas: Excel, datos y errores que persisten
(31:06) – ARC Prize: el salto en razonamiento complejo de Google
(34:26) – Nano Banana 2: prototipos, branding y creatividad asistida
(42:05) – Consistencia de Nano Banana en pruebas prácticas
(50:26) – Notebook LM: infografías, presentaciones y riesgos reales
(53:49) – Antigravity: el nuevo editor inteligente de Google
(1:02:30) – Conclusión: ¿migrar o no migrar a Gemini 3.0?