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Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon
248 episodes
4 days ago
Send us a text In dieser Episode diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über mechanistische Interpretierbarkeit - das Reverse Engineering von KI-Modellen. Sie beleuchten, warum dieses Forschungsfeld demokratisiert werden muss, welche Hürden dabei zu überwinden sind und wie emergentes Verhalten wie Induction Heads die Art verändert, wie wir über KI-Intelligenz denken. Ein Plädoyer für mehr Zugänglichkeit in der KI-Forschung jenseits der großen Tech-Labs. Support the show
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Send us a text In dieser Episode diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über mechanistische Interpretierbarkeit - das Reverse Engineering von KI-Modellen. Sie beleuchten, warum dieses Forschungsfeld demokratisiert werden muss, welche Hürden dabei zu überwinden sind und wie emergentes Verhalten wie Induction Heads die Art verändert, wie wir über KI-Intelligenz denken. Ein Plädoyer für mehr Zugänglichkeit in der KI-Forschung jenseits der großen Tech-Labs. Support the show
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Episode 202 - KI im Schlafmodus: Wie Sleep-Time-Compute Sprachmodelle effizienter macht
Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
30 minutes
6 months ago
Episode 202 - KI im Schlafmodus: Wie Sleep-Time-Compute Sprachmodelle effizienter macht
Send us a text In dieser Folge von Knowledge Science tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon in die Welt der KI-Optimierung ein: Wie können Leerlaufzeiten genutzt werden, um Sprachmodelle effizienter zu machen? Mit einem Blick auf das Paper Sleep-Time-Compute der UC Berkeley diskutieren sie, wie Vorverarbeitung und Caching Latenzen reduzieren, Kosten sparen und sogar bessere Ergebnisse liefern. Sleep time Compute: https://arxiv.org/abs/2504.13171 Support the show
Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
Send us a text In dieser Episode diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über mechanistische Interpretierbarkeit - das Reverse Engineering von KI-Modellen. Sie beleuchten, warum dieses Forschungsfeld demokratisiert werden muss, welche Hürden dabei zu überwinden sind und wie emergentes Verhalten wie Induction Heads die Art verändert, wie wir über KI-Intelligenz denken. Ein Plädoyer für mehr Zugänglichkeit in der KI-Forschung jenseits der großen Tech-Labs. Support the show