Send us a text In dieser Episode diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über mechanistische Interpretierbarkeit - das Reverse Engineering von KI-Modellen. Sie beleuchten, warum dieses Forschungsfeld demokratisiert werden muss, welche Hürden dabei zu überwinden sind und wie emergentes Verhalten wie Induction Heads die Art verändert, wie wir über KI-Intelligenz denken. Ein Plädoyer für mehr Zugänglichkeit in der KI-Forschung jenseits der großen Tech-Labs. Support the show
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Episode 213 - AI Transparency Days 2025: Von Boston nach Nürnberg - Brücken bauen zwischen KI-Forschung und Praxis
Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
24 minutes
2 months ago
Episode 213 - AI Transparency Days 2025: Von Boston nach Nürnberg - Brücken bauen zwischen KI-Forschung und Praxis
Send us a text In dieser spannenden Episode diskutieren die Master-Studenten Marc Guggenberger und Irma Heithoff über ihre Reise zur NEMI-Konferenz in Boston und die kommenden AI Transparency Days (17.-19. Oktober) in Nürnberg. Erfahren Sie, wie das europäische EDIF-Projekt KI-Forschern Zugang zu wichtigen Ressourcen ermöglicht und warum die Veranstaltung bewusst Brücken zwischen technischer Tiefe (Mechanistic Interpretability) und praktischer Anwendung (AI Governance) schlägt. Ein Muss...
Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
Send us a text In dieser Episode diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über mechanistische Interpretierbarkeit - das Reverse Engineering von KI-Modellen. Sie beleuchten, warum dieses Forschungsfeld demokratisiert werden muss, welche Hürden dabei zu überwinden sind und wie emergentes Verhalten wie Induction Heads die Art verändert, wie wir über KI-Intelligenz denken. Ein Plädoyer für mehr Zugänglichkeit in der KI-Forschung jenseits der großen Tech-Labs. Support the show
