Send us a text Die erste Folge 2026 startet mit einem Ausblick: Werden Agenten dieses Jahr endlich in der breiten Arbeitswelt ankommen? Sigurd und Carsten diskutieren, warum 2025 zwar das "Jahr der Agenten" genannt wurde, diese jedoch kaum über Programmier-Workflows hinauskamen. Der Hauptfokus liegt auf einem aktuellen MIT-Paper zu "Recursive Language Models" – einem cleveren Architekturansatz, der das Kontextlängenproblem von LLMs elegant löst. Statt Modelle mit Millionen Tokens zu überforde...
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Send us a text Die erste Folge 2026 startet mit einem Ausblick: Werden Agenten dieses Jahr endlich in der breiten Arbeitswelt ankommen? Sigurd und Carsten diskutieren, warum 2025 zwar das "Jahr der Agenten" genannt wurde, diese jedoch kaum über Programmier-Workflows hinauskamen. Der Hauptfokus liegt auf einem aktuellen MIT-Paper zu "Recursive Language Models" – einem cleveren Architekturansatz, der das Kontextlängenproblem von LLMs elegant löst. Statt Modelle mit Millionen Tokens zu überforde...
Episode 219 Nested Learning: Ist Deep Learning nur eine Illusion?
Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
37 minutes
1 month ago
Episode 219 Nested Learning: Ist Deep Learning nur eine Illusion?
Send us a text Transformer-Architekturen stoßen an ihre Grenzen – doch was kommt danach? In dieser Episode diskutieren Sigurd und Carsten das revolutionäre Konzept „Nested Learning" von Google Research. Die Idee: Hierarchische Lernstrukturen mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten, inspiriert von den Gehirnwellen des Menschen. Könnte dies der Schlüssel zu echtem kontinuierlichem Lernen sein? Und was bedeutet das für die Zukunft personalisierter KI-Assistenten? Support the show
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Send us a text Die erste Folge 2026 startet mit einem Ausblick: Werden Agenten dieses Jahr endlich in der breiten Arbeitswelt ankommen? Sigurd und Carsten diskutieren, warum 2025 zwar das "Jahr der Agenten" genannt wurde, diese jedoch kaum über Programmier-Workflows hinauskamen. Der Hauptfokus liegt auf einem aktuellen MIT-Paper zu "Recursive Language Models" – einem cleveren Architekturansatz, der das Kontextlängenproblem von LLMs elegant löst. Statt Modelle mit Millionen Tokens zu überforde...
