Jurist:innen sollten die technischen Feinheiten von KI verstehen, wenn sie KI einsetzen oder die Compliance von KI-Anwendungen beurteilen möchten. In dieser Episode sprechen Markus Fuhrmann, Marco Wilhelmi und unser Legal KI-Experte Martin Knost über KI in der Rechtsberatung und tauchen tief in die Materie des Machine- und Deep Learnings ein. Außerdem sprechen sie über das Labeling im Bereich KI und diskutieren über die neuesten Trends.
Wir wünschen viel Spaß bei dieser Episode!
Für sämtliche Fragen und Anregungen oder auch Kritik stehen Ihnen unsere Experten gerne unter markusfuhrmann@kpmg-law.com und marcowilhelmi@kpmg-law.com zur Verfügung.
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Jurist:innen sollten die technischen Feinheiten von KI verstehen, wenn sie KI einsetzen oder die Compliance von KI-Anwendungen beurteilen möchten. In dieser Episode sprechen Markus Fuhrmann, Marco Wilhelmi und unser Legal KI-Experte Martin Knost über KI in der Rechtsberatung und tauchen tief in die Materie des Machine- und Deep Learnings ein. Außerdem sprechen sie über das Labeling im Bereich KI und diskutieren über die neuesten Trends.
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Herzlich willkommen bei unserer neuen Podcastreihe KPMG Law Operator. Wer sind wir? Markus Fuhrmann, Thomas August und Marco Wilhelmi, drei erfahrene Experten auf dem Gebiet der Legal Managed Services, Juristen, Wirtschaftsinformatiker und Technologie-Enthusiasten. Unser Konzept? Wir teilen unsere Erfahrungen und Erkenntnisse aus unserer Beratung und sprechen auch mit externen Fachexpert:innen. Wen möchten wir erreichen? Rechtsabteilungen, Einkauf und Verkauf sowie alle, die sich für Legal Managed Services interessieren. Unser Ziel ist auch die Interaktion mit unseren Hörer:innen: Wir freuen uns auf Feedback, Themenwünsche und den Austausch.
KPMG Law Operator
Jurist:innen sollten die technischen Feinheiten von KI verstehen, wenn sie KI einsetzen oder die Compliance von KI-Anwendungen beurteilen möchten. In dieser Episode sprechen Markus Fuhrmann, Marco Wilhelmi und unser Legal KI-Experte Martin Knost über KI in der Rechtsberatung und tauchen tief in die Materie des Machine- und Deep Learnings ein. Außerdem sprechen sie über das Labeling im Bereich KI und diskutieren über die neuesten Trends.
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