En savoir plus et demander votre invitation: https://www.learning.foundation/bias-fr
# L’équité compte : Identifier et éliminer les biais dans les systèmes de santé
**Grand événement en direct : jeudi 10 avril 2025 à 14h00 CEST**
Chaque jour, des traitements inéquitables déterminent qui bénéficie des systèmes de santé. Lorsque certains groupes sont exclus de la recherche, nous perdons des connaissances cruciales sur la façon dont les maladies et les traitements les affectent. Lorsque les politiques ignorent certaines communautés, les personnes font face à des risques sanitaires plus élevés et souffrent inutilement.
## Pourquoi c’est important
Les biais dans les systèmes de santé ont des conséquences réelles :
- Des vies sont perdues lorsque les soins ne sont pas équitables
- Des ressources limitées sont gaspillées dans des programmes inefficaces
- Les communautés perdent confiance dans les services de santé
- La recherche manque des perspectives essentielles lorsqu’elle exclut certaines populations
Le Cadre BIAS FREE offre une approche pratique pour identifier et traiter ces inégalités—allant au-delà des facteurs uniques comme le genre pour examiner comment les multiples formes d’exclusion s’entrecroisent et se renforcent.
## Ce que vous vivrez
Cette séance interactive rassemble des professionnels de la santé, des membres de la communauté, des chercheurs, des décideurs politiques et des intervenants humanitaires de 137 pays pour partager des expériences réelles de biais et découvrir des solutions pratiques.
Pendant le grand événement en direct, les participants exploreront sept questions clés couvrant divers aspects du Cadre BIAS FREE. Vous allez :
- Apprendre à repérer rapidement les trois principaux types de biais dans tout travail de santé
- Découvrir des questions simples pour vérifier si votre travail traite toutes les personnes équitablement
- Acquérir des outils pratiques pour résoudre les problèmes une fois identifiés
- Développer des stratégies pour discuter des biais avec des collègues qui pourraient ne pas les reconnaître
- Explorer des approches de mesure pour suivre vos progrès
- Établir des liens avec d’autres personnes engagées pour l’équité en santé
## Accompagnement par des Guides
Deux «Guides accompagnatrices» distinguées fourniront contexte et rétroaction :
- **Mary Anne Burke**, co-auteure du Cadre BIAS FREE
- **Brigid Burke**, sociologue spécialisée en équité, diversité et accessibilité
Plutôt que de donner des cours magistraux, ces expertes répondront aux expériences des participants, aidant à établir des liens entre les différents modèles et offrant des perspectives pour approfondir notre compréhension collective.
## Qui devrait participer
Ce grand événement est précieux pour toute personne travaillant dans les systèmes de santé :
- **Membres de la communauté et agents de première ligne** : Votre expérience vécue est essentielle pour comprendre comment les systèmes de santé fonctionnent réellement
- **Professionnels de la santé** : Découvrez des outils pour aborder les biais cachés qui empêchent des soins de qualité
- **Intervenants humanitaires** : Apprenez des techniques d’évaluation rapide pour une réponse d’urgence inclusive
- **Gestionnaires de programmes** : Découvrez des ajustements qui peuvent considérablement augmenter votre portée
- **Chercheurs** : Transformez les méthodologies pour éliminer les biais qui compromettent la validité
- **Décideurs politiques** : Obtenez des cadres pour analyser les politiques concernant les inégalités cachées
## Pourquoi apprendre ensemble malgré nos différences ?
Notre approche réunit diverses perspectives parce que :
- Aucun point de vue unique ne peut voir l’ensemble du système
- Briser les hiérarchies traditionnelles de connaissances crée des solutions plus efficaces
- L’intelligence collective émerge lorsque différentes expériences se connectent
Ce grand événement lance le Programme d’apprentissage par les pairs pour l’obtention d’un certificat sur l’équité dans la recherche, la pratique et les politiques. Votre participation aide à déterminer si la Fondation Apprendre Genève développera une opportunité d’apprentissage complète sur l’identification et l’élimination des biais dans les systèmes de santé.
Inscrivez-vous maintenant pour recevoir le Cadre BIAS FREE et rejoindre une communauté mondiale engagée pour l’équité en santé pour tous.
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# L’équité compte : Identifier et éliminer les biais dans les systèmes de santé
**Grand événement en direct : jeudi 10 avril 2025 à 14h00 CEST**
Chaque jour, des traitements inéquitables déterminent qui bénéficie des systèmes de santé. Lorsque certains groupes sont exclus de la recherche, nous perdons des connaissances cruciales sur la façon dont les maladies et les traitements les affectent. Lorsque les politiques ignorent certaines communautés, les personnes font face à des risques sanitaires plus élevés et souffrent inutilement.
## Pourquoi c’est important
Les biais dans les systèmes de santé ont des conséquences réelles :
- Des vies sont perdues lorsque les soins ne sont pas équitables
- Des ressources limitées sont gaspillées dans des programmes inefficaces
- Les communautés perdent confiance dans les services de santé
- La recherche manque des perspectives essentielles lorsqu’elle exclut certaines populations
Le Cadre BIAS FREE offre une approche pratique pour identifier et traiter ces inégalités—allant au-delà des facteurs uniques comme le genre pour examiner comment les multiples formes d’exclusion s’entrecroisent et se renforcent.
## Ce que vous vivrez
Cette séance interactive rassemble des professionnels de la santé, des membres de la communauté, des chercheurs, des décideurs politiques et des intervenants humanitaires de 137 pays pour partager des expériences réelles de biais et découvrir des solutions pratiques.
Pendant le grand événement en direct, les participants exploreront sept questions clés couvrant divers aspects du Cadre BIAS FREE. Vous allez :
- Apprendre à repérer rapidement les trois principaux types de biais dans tout travail de santé
- Découvrir des questions simples pour vérifier si votre travail traite toutes les personnes équitablement
- Acquérir des outils pratiques pour résoudre les problèmes une fois identifiés
- Développer des stratégies pour discuter des biais avec des collègues qui pourraient ne pas les reconnaître
- Explorer des approches de mesure pour suivre vos progrès
- Établir des liens avec d’autres personnes engagées pour l’équité en santé
## Accompagnement par des Guides
Deux «Guides accompagnatrices» distinguées fourniront contexte et rétroaction :
- **Mary Anne Burke**, co-auteure du Cadre BIAS FREE
- **Brigid Burke**, sociologue spécialisée en équité, diversité et accessibilité
Plutôt que de donner des cours magistraux, ces expertes répondront aux expériences des participants, aidant à établir des liens entre les différents modèles et offrant des perspectives pour approfondir notre compréhension collective.
## Qui devrait participer
Ce grand événement est précieux pour toute personne travaillant dans les systèmes de santé :
- **Membres de la communauté et agents de première ligne** : Votre expérience vécue est essentielle pour comprendre comment les systèmes de santé fonctionnent réellement
- **Professionnels de la santé** : Découvrez des outils pour aborder les biais cachés qui empêchent des soins de qualité
- **Intervenants humanitaires** : Apprenez des techniques d’évaluation rapide pour une réponse d’urgence inclusive
- **Gestionnaires de programmes** : Découvrez des ajustements qui peuvent considérablement augmenter votre portée
- **Chercheurs** : Transformez les méthodologies pour éliminer les biais qui compromettent la validité
- **Décideurs politiques** : Obtenez des cadres pour analyser les politiques concernant les inégalités cachées
## Pourquoi apprendre ensemble malgré nos différences ?
Notre approche réunit diverses perspectives parce que :
- Aucun point de vue unique ne peut voir l’ensemble du système
- Briser les hiérarchies traditionnelles de connaissances crée des solutions plus efficaces
- L’intelligence collective émerge lorsque différentes expériences se connectent
Ce grand événement lance le Programme d’apprentissage par les pairs pour l’obtention d’un certificat sur l’équité dans la recherche, la pratique et les politiques. Votre participation aide à déterminer si la Fondation Apprendre Genève développera une opportunité d’apprentissage complète sur l’identification et l’élimination des biais dans les systèmes de santé.
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Guide d'inscription au programme «Des femmes pour la santé»
La Fondation Apprendre Genève
6 minutes 3 seconds
9 months ago
Guide d'inscription au programme «Des femmes pour la santé»
# Guide d'inscription au programme "Des femmes pour la santé"
Ce guide vous expliquera comment télécharger le livre, vous inscrire à la formation gratuite et accéder aux modules du programme "Des femmes pour la santé".
## Accéder à la page d'inscription
1. Cliquez sur le bouton «français» pour afficher le contenu en français.
2. Cliquez sur «En savoir plus» pour accéder au formulaire d'inscription.
## Recevoir le livre numérique
1. Saisissez votre nom et prénom (pas ceux de l'exemple).
2. Saisissez votre adresse email.
3. Cliquez sur «Envoyer».
4. Si c'est votre première demande auprès de la fondation, cliquez sur le lien «J'accepte de recevoir des informations».
5. Cherchez dans votre boîte de réception un message avec l'objet «IWD Des femmes pour la santé».
6. Ouvrez ce message.
7. Dans l'email, cliquez sur «Accéder au téléchargement».
8. Une nouvelle fenêtre s'ouvrira (vérifiez que votre navigateur l'autorise).
9. Faites défiler jusqu'en bas de la page.
10. Cliquez sur le bouton «Download».
## S'inscrire à la formation gratuite
1. Retournez à l'email et cliquez sur «Inscription gratuite».
2. Sur la page qui s'ouvre, cliquez sur le bouton «Enroll» (S'inscrire).
3. Dans le champ First name, saisissez votre prénom.
4. Dans le champ Last name, saisissez votre nom de famille.
5. Dans le champ Email, saisissez votre adresse email.
6. Créez un mot de passe sécurisé (minimum 8 caractères, incluant au moins un chiffre, une majuscule, une minuscule et un symbole comme "-", "!" ou "?").
7. Pour Gender, sélectionnez «Man» (homme) ou «Woman» (femme).
8. Pour Country, sélectionnez votre pays dans la liste déroulante.
9. Cochez la case à côté de «Yes».
10. Cliquez sur «Sign up».
## Accéder à la formation
1. Cliquez sur le bouton «Join Course» (Rejoindre la formation).
2. Cliquez sur «Start Course» (Démarrer la formation).
3. Patientez quelques secondes pendant le chargement.
## Configurer l'interface en français
1. Cliquez sur votre profil en haut à droite de l'écran.
2. Sélectionnez «Account Settings» (Paramètres du compte).
3. Faites défiler vers le bas jusqu'à la section «Localization».
4. Changez la langue en «Français».
5. Retournez à la page des cours en cliquant sur «Cours».
6. Sélectionnez «Des femmes pour la santé».
## Débloquer les modules de formation
1. Cliquez sur «Programme».
2. Lisez le contenu de la première page d'introduction.
3. À la fin de la page, cliquez sur «Marquer comme terminé».
4. Utilisez le bouton «Passer au suivant» pour continuer.
5. Répétez pour chaque page d'introduction.
6. Pour le questionnaire «Parlez-nous de vous», sélectionnez les options qui vous correspondent.
7. Cliquez sur «Confirmer» (attention: vos réponses ne pourront pas être modifiées).
8. Pour inviter un(e) collègue, choisissez une méthode de partage (par exemple WhatsApp).
9. Envoyez l'invitation générée automatiquement.
10. Marquez cette étape comme terminée.
11. Découvrez l'initiative «Des femmes pour la santé».
12. Consultez la liste des contributrices.
13. N'oubliez pas de marquer chaque page comme terminée.
Après avoir complété toutes ces étapes, le Module 1 sera déverrouillé et vous pourrez commencer la formation. Chaque module contient des récits, des photos et des expériences partagées par les contributrices du programme.
La Fondation Apprendre Genève
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Chaque jour, des traitements inéquitables déterminent qui bénéficie des systèmes de santé. Lorsque certains groupes sont exclus de la recherche, nous perdons des connaissances cruciales sur la façon dont les maladies et les traitements les affectent. Lorsque les politiques ignorent certaines communautés, les personnes font face à des risques sanitaires plus élevés et souffrent inutilement.
## Pourquoi c’est important
Les biais dans les systèmes de santé ont des conséquences réelles :
- Des vies sont perdues lorsque les soins ne sont pas équitables
- Des ressources limitées sont gaspillées dans des programmes inefficaces
- Les communautés perdent confiance dans les services de santé
- La recherche manque des perspectives essentielles lorsqu’elle exclut certaines populations
Le Cadre BIAS FREE offre une approche pratique pour identifier et traiter ces inégalités—allant au-delà des facteurs uniques comme le genre pour examiner comment les multiples formes d’exclusion s’entrecroisent et se renforcent.
## Ce que vous vivrez
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## Qui devrait participer
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- **Membres de la communauté et agents de première ligne** : Votre expérience vécue est essentielle pour comprendre comment les systèmes de santé fonctionnent réellement
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- **Intervenants humanitaires** : Apprenez des techniques d’évaluation rapide pour une réponse d’urgence inclusive
- **Gestionnaires de programmes** : Découvrez des ajustements qui peuvent considérablement augmenter votre portée
- **Chercheurs** : Transformez les méthodologies pour éliminer les biais qui compromettent la validité
- **Décideurs politiques** : Obtenez des cadres pour analyser les politiques concernant les inégalités cachées
## Pourquoi apprendre ensemble malgré nos différences ?
Notre approche réunit diverses perspectives parce que :
- Aucun point de vue unique ne peut voir l’ensemble du système
- Briser les hiérarchies traditionnelles de connaissances crée des solutions plus efficaces
- L’intelligence collective émerge lorsque différentes expériences se connectent
Ce grand événement lance le Programme d’apprentissage par les pairs pour l’obtention d’un certificat sur l’équité dans la recherche, la pratique et les politiques. Votre participation aide à déterminer si la Fondation Apprendre Genève développera une opportunité d’apprentissage complète sur l’identification et l’élimination des biais dans les systèmes de santé.
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