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LMU Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften
PD Dr. Christian Heumann
19 episodes
1 day ago
Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Grundkurses in Statistik. Statistik II, behandelt die induktive Statistik, insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression. Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für Studierende anderer Fachrichtungen. Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder eingestellt werden.
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Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Grundkurses in Statistik. Statistik II, behandelt die induktive Statistik, insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression. Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für Studierende anderer Fachrichtungen. Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder eingestellt werden.
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Statistik II SoSe 2013 - Folge 5: Maximum-Likelihood-Schätzung
LMU Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften
1 hour 17 minutes 25 seconds
6 years ago
Statistik II SoSe 2013 - Folge 5: Maximum-Likelihood-Schätzung
In der 5. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" im SoSe 2013 behandelt Dr. Heumann folgende Themen: Erläuterung der Maximum-Likelihood-Schätzung
LMU Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften
Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Grundkurses in Statistik. Statistik II, behandelt die induktive Statistik, insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression. Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für Studierende anderer Fachrichtungen. Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder eingestellt werden.