В гостях этого выпуска Екатерина Кондратьева — специалист по анализу медицинских изображений с более чем 7-летним опытом. Екатерина закончила аспирантуру в Сколтехе и работала в Институте AIRI. Последние два года она возглавляла команду по машинному зрению в израильском healthech стартапе LiteBC. В этом выпуске Екатерина расскажет о текущем состоянии Medical GPT, где применяются модели для медицинских задач и как они трансформируют анализ данных в здравоохранении. Какие вызовы стоят перед командами разработчиков медицинских AI-моделей? Что можно сделать, имея свои данные на руках? Легко ли стать радиологом? Будут ли у нас MedChatGPT? Заменят ли ML-модели врачей? Как диффузионные модели генерируют снимки с болезнями для обучения других моделей? Что вообще сейчас с телемедициной? Как стать тимлидом в зарубежной компании сразу после универа? Почему лето, не потраченное на стажировку - это лето, потраченное впустую? Как выбрать карьерный трек по МЛ в медицине (индустрия или наука)? Обо всем этом и многом другом в новом выпуске! Ссылки выпуска: Канал Екатерины про науку и данные мозга ( https://t.me/i_am_boiled) Выступление Екатерины на Яндекс PMLConf2024 и полезные странички из выпуска ( https://insidekatesbrain.ru/) Подкаст об информационной безопасности "Смени пароль" ( https://pc.st/1570896327) Буду благодарен за обратную связь! Мой телеграм для связи ( https://t.me/kmsint) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist) Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике ( https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов! Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры ( https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_6 4). Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом ( https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)