인공지능(AI)의 역사, 발전 주기, 그리고 현재의 혁명을 포괄적으로 개괄합니다. 초기 기호 AI(Symbolic AI) 의 등장과 전문가 시스템(Expert Systems) 의 성공에도 불구하고, 기술적 한계와 과도한 기대가 AI 겨울(AI Winter) 이라는 자금 감소와 관심 저하 시기를 초래했음을 설명합니다. 오늘날의 AI 부흥은 딥러닝(Deep Learning), 막대한 데이터 가용성, 그리고 컴퓨팅 능력의 비약적인 발전, 특히 대규모 언어 모델(LLMs) 의 출현으로 주도되고 있으며, 이는 ChatGPT와 같은 생성형 AI(Generative AI) 기술의 폭발적 성장을 촉진했습니다. 또한, 모라벡의 역설(Moravec's Paradox) 을 논하며 AI가 추상적인 작업에서는 인간을 능가하지만, 지각 및 운동 능력에서는 여전히 어려움을 겪는 현상을 조명하고, AI로 인한 사회적, 윤리적 도전과 발전 속도에 대한 논의도 포함합니다.