В этом выпуске разбираемся, что такое векторные базы данных – зачем они понадобились, если есть SQL и текстовый поиск, как устроены под капотом и в чём их ключевое отличие от привычных подходов. Объясняем простыми словами: как данные превращаются в векторы, как по ним происходит быстрый поиск и почему это вообще работает. В гостях Андрей Васнецов – основатель Qdrant. Вместе обсуждаем, откуда пошёл хайп, что изменилось с приходом LLM, как на практике применяются векторные базы (не только в RAG), какие есть популярные движки и встроенные решения в Postgres и ClickHouse, а также с какими подводными камнями, ограничениями и компромиссами сталкиваются команды при работе. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: Статья “Как DS-инженеры совершенствуют автогенерацию описаний и пополняют индекс объявлений Авито” https://clc.to/G1TJ5g Статья “Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом” https://clc.to/TMFC5A Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdPnvxw Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Егор Толстой Полезные ссылки: Интервью Осетинской https://youtu.be/_GwPpxtMcNs Андрей в подкасте TeamleadTalks https://youtu.be/agYxjnc8mdU Главная разработка Андрея https://github.com/qdrant