Neste episódio, Tony e Diana mergulham fundo no universo dos testes avançados de software, revelando como a automação, a integração com pipelines de CI/CD e o foco em requisitos não-funcionais transformam os testes em uma prática contínua, estratégica e colaborativa.

Eles abordam temas como:

• Testes automatizados e feedback imediato;

• Qualidade contínua e cultura de "shift-left testing";

• Performance, segurança e escalabilidade;

• DevSecOps, MLOps e observabilidade em produção.

A conversa evolui para os desafios dos testes em sistemas baseados em Inteligência Artificial, explorando:

• A transição do determinístico para o probabilístico;

• A ética nos testes de modelos de IA (fairness e bias);

• A importância do “teste de dados” e do versionamento de datasets;

• O papel da IA como aliada no diagnóstico e priorização de testes.

Com exemplos inspiradores e provocações valiosas, este episódio é um verdadeiro compêndio sobre a evolução da qualidade no ciclo de vida do software moderno.

☕ O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF977 – Engenharia de Software do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.