In dieser Folge klären wir, was Memories DB ist. Das System soll das Problem der KI-Amnesie im Großformat oder Kontextdekoherenz bei langlaufenden KI-Agenten lösen, die den urspr

ünglichen Zusammenhang komplexer Aufgaben verlieren.Memories DB fungiert als Kohärenzmotor. Sein Fundament ist die Kerntrialität, welche die tiefe Integration von drei Aspekten in jeder Erinnerung garantiert:

1. Ein zeitliches Ereignis (mit absolut exaktem Zeitstempel).

2. Ein semantischer Vektor, der die Bedeutung mathematisch abbildet.

3. Ein relationaler Knoten in einem Wissensgraphen.Dies ermöglicht der KI, nicht nur Fakten abzurufen, sondern die gesamte Geschichte und den kausalen Zusammenhang dieses Fakts.

Memories DB wird als ein neues kognitives Datenmodell beschrieben, das die Prinzipien von Zeitreihen-, Vektor- und Grafdatenbanken verschmilzt, um ein nachvollziehbares und strukturiertes Langzeitgedächtnis für KI zu schaffen.

Erfahre, wie dieses Architekturmodell auf bewährter Technologie (PostgreSQL mit PG Vektor-Erweiterung) eine völlig neue Form der KI-Zusammenarbeit ermöglichen könnte.