Dans cet épisode, j’ai le plaisir d’accueillir Gauvain un ingénieur en Data Science tout fraichement diplômé et embauché !
Gauvain commence ses études supérieures par une classe préparatoire MPSI à Paris (Lycée Condorcet). Excellent au lycée, il nous livrera avoir fait face à quelques difficultés en première année de classe préparatoire mais nous partagera de précieux conseils pour les surmonter : tels que trouver son rythme mais surtout bien s’entourer !
Admis à l’ENSAI (École nationale de la statistique et de l'analyse de l’information) de Rennes, il nous présentera son école, les parcours proposés ainsi que la vie associative qu’il conseille de ne pas négliger.
Comme Chloé dans le précédent épisode, il nous fera l’éloge de la junior entreprise de son école.
Gauvain est pragmatique et motivant : il nous présentera sa méthode pour trouver un stage de fin d’études qu’il estime déterminant pour l’obtention d’un premier poste. Pour lui, il ne faut pas hésiter à utiliser des outils tels que Linkedin pour discuter et se renseigner sur les stages que l’on vise.
Ce podcast permet de comprendre le métier d’ingénieur de présenter un des parcours pour le devenir et ses missions au quotidien. La formation souvent généraliste des ingénieurs leur permet d’exercer de nombreuses fonctions au cours de leur carrière et par conséquent de se renouveler aisément.
Si vous voulez tout savoir sur les études et le métier d’ingénieur en data science ce podcast est fait pour vous ! En réalité cet épisode est bien plus que cela mais je vous laisse le découvrir par vous même !
Bonne écoute les copains !
Classe préparatoire MPSI : Mathématiques, physique, sciences de l'ingénieur