V jedenácté epizodě podformátu Index nabízíme dva pohledy: technický přehled současných databázových přístupů a manažerskou reflexi předsudku Proximity Bias, který ovlivňuje rozhodování v hybridních organizacích.
00:29 - Úvod
01:29 - Sponzor podcastu
03:20 - Proximity bias
14:28 - Databáze a jejich typy
Databáze – SQL, NoSQL, dokumentové i grafové
Procházíme hlavní typy databází, jejich principy, silné i slabé stránky. Vysvětlujeme, proč relační databáze zůstávají pilířem kritických systémů, kde naopak vítězí flexibilita dokumentových či grafových řešení, a jak výběr datového modelu ovlivňuje výkon, škálovatelnost i dlouhodobou udržitelnost systému.
Proximity Bias
Předsudek, který zvýhodňuje ty, kdo jsou „na očích“. V hybridním světě práce vede k nerovnováze v rozhodování, kariérním růstu i rozvoji talentů. Rozebíráme data z výzkumů, dopady na výkonnost týmů a strategie, jak tento bias vědomě eliminovat – od objektivního hodnocení po remote-first kulturu.
🔗 Sledujte nás na LinkedIn pro další inspiraci a zákulisní pohledy:
Míra Fuksa (Coding Bear): https://www.linkedin.com/in/miroslavfuksa/
David Šimůnek (management a řízení změn): https://www.linkedin.com/in/simunek/
🌐 Všechny epizody najdete také na https://codingbear.com/podcast