ارزیابی عملکرد مدل‌ها در یادگیری ماشیندر این قسمت، می‌فهمیم چرا عدد همیشه نشونه‌ی درک نیست. از دقت و خطا حرف می‌زنیم، از معیارهایی مثل Accuracy، Precision، Recall و F1 Score، و از اینکه چطور یه مدل می‌تونه ظاهراً درست کار کنه، ولی در واقع هیچی نفهمیده باشه. یه گفت‌وگو درباره‌ی هوش، خطا، و صداقت در یادگیری.📍 همراه من باشین در «سطر صفر».داریوش اکرادی🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.