یک عدد خوب، همیشه به معنی یک مدل خوب نیست.در این اپیزود از «سطر صفر» درباره‌ی جایی حرف می‌زنیم که یادگیری ماشین از ظاهرِ موفق عبور می‌کنه و وارد مرحله‌ی اعتماد می‌شه.از Cross Validation می‌گیم؛ اینکه چرا مدل‌ها باید بارها و در شرایط مختلف آزموده بشن،و از Retraining؛ اینکه چطور مدل‌ها در مواجهه با داده‌های جدید باید دوباره یاد بگیرن.این قسمت درباره‌ی سنجش پایداریه،درباره‌ی فاصله‌ی بین عملکرد روی کاغذ و رفتار در دنیای واقعی،و درباره‌ی این واقعیت که یادگیری ماشین، یک فرآیند زنده و تکرارشونده‌ست، نه یک آموزش یک‌باره.📍 همراه من باشین در «سطر صفر».داریوش اکرادی🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.