Elles sont partout ces statistiques et nous ne pouvons pas faire un pas sans que les manchettes des médias n’y fassent allusion. Des sondages d’opinion aux accidents de la route, de l’extension des périodes de canicules aux pertes de productions agricoles, de la propagation d’une épidémie à la répartition des richesses… Le nombre est roi, le chiffre est devenu argument et cela ne date pas d’hier. Dénombrement, recensement font ainsi partie des premiers outils développés par les sociétés humaines en Chine, en Egypte, à Rome et ailleurs. Connaître les forces en présence, évaluer ses propres ressources sont des éléments essentiels pour la politique d’un État. Le terme « statistique » trouverait son origine dans le mot latin statisticus, "relatif à l'état". Le sens qui lui est donné aujourd’hui n’est pas si éloigné puisqu’il correspond à la fois à la collecte de données d'observation, à leur traitement mathématique et leur interprétation. Si dans les exemples mentionnés ci-dessus, compréhensibles par chacun d’entre nous, de simples comptages et proportions sont à l’œuvre, ils sont cependant loin de la réalité statistique contemporaine. De puissants outils d’analyse ont en effet été conçus au fil du temps et leurs applications se sont multipliées. C’est ce que nous allons découvrir avec Valérie Monbet, professeure à l’université de Rennes et plus précisément à l’IRMAR. Les « big data », en d’autres termes la prolifération de données (numériques ou pas) dans les espaces publics et privés, associés à des moyens de calculs sans précédent et à l’irruption de l’Intelligence artificielle rendent ce tour d’horizon sur les statistiques non seulement passionnant mais aussi d’une grande actualité.